%A 郑玉君, 侯振隆, 巩恩普, 张永利 %T 基于深度加权的多分量重力梯度数据联合相关成像方法 %0 Journal Article %D 2020 %J 吉林大学学报(地球科学版) %R 10.13278/j.cnki.jjuese.20190123 %P 1197-1210 %V 50 %N 4 %U {http://xuebao.jlu.edu.cn/dxb/CN/abstract/article_11179.shtml} %8 2020-07-26 %X 针对重力勘探中相关成像存在纵向分辨率较低的问题,提出基于深度加权的多分量重力梯度数据联合相关成像方法。与重力异常数据相比,重力梯度数据具有更高的信噪比、包含更多的频率信息。因此,本文在相关成像原理基础上联合多分量重力梯度数据,引入基于先验信息的深度加权函数,通过对研究区域进行划分,进一步提高深度加权效果。利用长方体组合理论模型确定了最佳梯度数据组合,验证了深度加权函数能够提高纵向成像效果;提出的方法还被证明具有抗噪性。将该方法应用于文顿盐丘区域的实测重力梯度数据,结果能够清晰地显示盖岩的位置。