| 吉林大学学报(地球科学版) 2013, 43(6) 2026-2034 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
本期目录 |
下期目录 |
过刊浏览 |
高级检索
[打印本页]
[关闭]
上一篇
|
下一篇
|
||
| 地球探测与信息技术 | ||
| α稳定分布地震信号特征指数估计方法 | ||
| 岳碧波1，彭真明1, 张启衡2 | ||
| 1.电子科技大学光电信息学院，成都610054; 2.中国科学院光电技术研究所，成都610209 |
||
| 摘要： 地震信号通常都被认为是服从高斯分布的。研究了实际地震信号的动态样本方差特征，假定地震信号是服从非高斯α稳定分布的。对于非高斯α稳定分布地震信号，其特征指数的取值大小表征了信号的脉冲强度，对地震信号去噪、阻抗反演等处理算法范数的选取起到了重要作用；当算法选取的范数大于特征指数时，将有可能得不到预期的结果。采用基于分数低阶统计量的α稳定分布特征指数计算方法，并结合粒子群优化算法，估计出了实际地震数据的特征指数最大为1.930 1。研究表明，实际地震数据的脉冲性强于高斯分布，其特征指数小于高斯分布的特征指数2。因此，将实际地震数据的统计分布假设为非高斯α稳定分布比假设为高斯分布更合理。 |
||
| 关键词： 非高斯 &alpha 稳定分布 特征指数 信号处理 | ||
| 收稿日期 2012-12-06 修回日期 网络版发布日期 2013-11-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 国家自然科学基金项目（41274127，40874066，40839905）；中央高校基本科研业务费专项资金（ZYGX2011YB021） |
||
| 通讯作者: 彭真明（1966-），男，教授，博士生导师，主要从事油气预测及信号处理应用研究 | ||
| 作者简介: 岳碧波(1984-)，男，博士研究生，主要从事信号与信息处理、地震反演与储层预测研究，E-mail:yue_bibo@163.com | ||
| Copyright © 2008 by 吉林大学学报(地球科学版) | ||