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吉林大学学报(地球科学版) 2007, 37(3) 564-0569 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P |
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| 水文·工程·环境 |
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| 基于人工神经网络的三峡水库库岸稳定性分级 |
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徐佩华1,2,陈剑平1,阙金声1,仲志成3,王 清1 |
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1.吉林大学 建设工程学院，长春 130026;2.成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室，成都 610059;3.吉林大学 计算机学院，长春 130012 |
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摘要：为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性，尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级，为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法，同时对初始权值和阀值进行了优化，实现了网络的非线性映射，并有着极快的收敛速度。用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断，其结果与常规计算方法所得的结果基本相似。 |
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关键词：
人工神经网络
BP弹性算法
库岸稳定性
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收稿日期
2006-06-17
修回日期
1900-01-01
网络版发布日期
2007-05-26
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DOI: |
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基金项目: null |
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通讯作者: 徐佩华 |
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作者简介: null |
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