吉林大学学报(地球科学版) 2009, 39(3) 487-491 DOI:     ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P
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地质工程与环境工程
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报--以西津大坝27#点的变形监测为例
马丽霞1|王凤艳1,陈剑平2
1.吉林大学 地球探测科学与技术学院|长春 130026;2.吉林大学 建设工程学院|长春 130026
摘要：

以MATLAB语言为基础，应用BP神经网络、逐步回归分析进行西津大坝27#点的变形分析与预报研究。在此基础上，进一步提出了逐步回归BP神经网络组合的预报方法，并探讨了3种方法的预报结果。研究表明，BP神经网络用于大坝变形分析与预报是可行的，所提出的逐步回归BP神经网络组合法提高了变形影响因子选择的科学性，在预报效果上，优于前两种方法。
关键词： 大坝变形预报 BP网络 逐步回归
收稿日期  2008-10-23   修回日期    网络版发布日期  2009-05-26  
DOI:
基金项目:

国家自然科学基金项目（40872170）
通讯作者: 王凤艳（1970-），女，吉林公主岭人，副教授，主要从事工程测量及地质灾害的研究,Tel:0431-88502313
作者简介: 马丽霞(1985-)|女|山西长治人|硕士研究生|主要从事大地测量和工程测量方面的研究|E-mail:immlx85@gmail.com
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