吉林大学学报(地球科学版) 2011, 41(4) 1246-1252 DOI:     ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P

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地球探测与信息技术
集成多时相ETM+影像的证据推理湿地遥感分类
李华朋1, 2, 张树清1, 孙妍1, 2, 刘春悦1, 2
1.中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春130012;
2.中国科学院研究生院, 北京100049
摘要

选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法(ER)湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM+多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM+影像。研究表明,证据推理方法能有效集成多时相ETM+影像实现湿地空间分类,其总体分类精度比基于任一单时相影像的最大似然法(MLC)分类精度都高,提高幅度约为2%~12%。

关键词: 图像分类 湿地空间分类 多时相影像 证据推理 遥感
收稿日期  2010-10-07   修回日期    网络版发布日期  2011-07-26  
DOI:
基金项目:

国家自然科学基金项目(40871188);国家科技支撑项目课题 (2009BADB3B01-05);中国科学院知识创新工程信息化项目课题(INFO-115-C01-SDB4-05);中国科学院知识创新工程重要方向项目课题(KZCX2-YW-Q10-1-3)

通讯作者: 张树清(1964-),男,吉林白山人,研究员,博士生导师,主要从事数据挖掘、GIS几何建模等方面研究
作者简介: 李华朋(1984-)|男|辽宁抚顺人|博士研究生|主要从事多源遥感分类及数据挖掘等方面研究|E-mail:lhpcas@163.com

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