| 吉林大学学报(地球科学版) 2012, 42(1) 275-279 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
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| 地球探测与信息技术 | ||
| 基于不同小波变换与同态滤波结合的CBERS-02B卫星CCD图像的薄云去除 | ||
| 韩念龙1,2|刘闯1|庄立3,张巍4 | ||
| 1.北京师范大学资源学院|北京100875; 2.深圳市房地产评估发展中心|广东 深圳518034; 3.北京师范大学地理学与遥感科学学院|北京100875; 4.中国科学院深圳先进技术研究院,广东 深圳518055 |
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| 摘要： 卫星CCD图像的去云处理对遥感信息的增强与提取有重要的意义，尤其是在云覆盖严重的低纬度地区。为去除CBERS-02B卫星CCD图像中薄云的影响，分别使用Mallat和à trous 2种小波变换对图像进行分解；利用同态滤波对2种小波分解图像的低频系数进行处理，衰减其低频信息；将处理后的小波低频系数与分解的高频系数进行小波重构，从而达到去云的目的。定量分析基于Mallat和à trous小波变换结合同态滤波法的去云结果表明，经à trous小波变换结合同态滤波法的去云影像所包含信息量大，细节信息丰富，去云效果较好。 |
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| 关键词： CBERS-02B 薄云去除 小波变换 同态滤波 | ||
| 收稿日期 2010-04-20 修回日期 网络版发布日期 2012-01-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 国家自然科学基金项目（70873117） |
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| 通讯作者: 刘闯(1948-)，女，教授，博士生导师，主要从事全球变化数据、信息及其在综合自然地理学中的应用研究 | ||
| 作者简介: 韩念龙(1983-)|男|博士研究生|主要从事基于遥感与GIS的自然资源研究|E-mail:nl.han@siat.ac.cn | ||
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