| 吉林大学学报(地球科学版) 2012, 42(3) 864-871 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
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| 地球探测与信息技术 | ||
| 基于改进的SVM技术和高光谱遥感的标准矿物定量计算 | ||
| 杨佳佳1|姜琦刚1|赵静2|徐言1|孟翔冲1 | ||
| 1.吉林大学地球探测科学与技术学院|长春130026; 2.中国科学院遥感应用研究所/遥感科学国家重点实验室|北京100101 |
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| 摘要： 基于支持向量机(SVM)统计理论，并对其从核函数构造方面进行改进，通过主成分分析、包络线去除、光谱导数变换等对原始Hyperion高光谱数据进行降维、变换与特征提取，分析比较了这些变换后不同的回归效果，并将其应用在内蒙古霍林郭勒地区岩石中氧化物质量分数的反演中。同时，鉴于某些重要矿物本身并没有明显的特征光谱曲线，提出一种新的矿物定量方法。首先，基于高光谱遥感数据，利用改进的SVM回归技术反演矿物中的化学成分，然后通过标准矿物计算（CIPW）推导岩石中标准矿物的质量分数。研究结果表明：基于改进核函数后的SVM回归精度有所提高，其中导数变换后的反演精度达74.87%，比原始光谱反演精度提高了4.11%。CIPW应用于高光谱遥感地质填图效果良好，为岩性鉴定和评价提供了科学依据。 |
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| 关键词： 支持向量机 岩石 标准矿物计算 矿物 | ||
| 收稿日期 2011-07-08 修回日期 网络版发布日期 2012-05-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 国家“十一·五”科技支撑计划项目(2006BAB01A03-1-2) |
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| 通讯作者: 姜琦刚（1964-），男，教授，博士生导师，主要从事GIS与遥感地学环境研究 | ||
| 作者简介: 杨佳佳(1984-)|男|博士研究生|主要从事遥感应用方面的研究|E-mail:haixianxiaomei@163.com | ||
| Copyright © 2008 by 吉林大学学报(地球科学版) | ||