吉林大学学报(地球科学版) 2013, 43(2) 515-520 DOI:     ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P

本期目录 | 下期目录 | 过刊浏览 | 高级检索                                                            [打印本页]    [关闭]                  上一篇 | 下一篇
地质工程与环境工程
基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用
彭帅英1,李广杰1,彭文2,马建全1,王雪冬1,秦胜伍1
1.吉林大学建设工程学院,长春130026;
2.中铁二局集团勘测设计院有限责任公司,成都610036
摘要

针对遗传算法存在的缺陷,提出了用小生境方法改进遗传算法。为了提高采空沉陷预测精度,借助Holt-Winters模型的预测功能,应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数,形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法。将组合算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷预测,计算表明:改进遗传算法弥补了传统遗传算法易早熟、局部寻优能力弱的缺陷;改进遗传算法-Holt-Winters模型组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预测结果相对误差在2%以内,预测精度显著提高;在采空沉陷中长期预测的相对误差小于0.79%,该算法可用于中长期采空沉陷预测。

关键词: 改进遗传算法 小生境 Holt-Winters模型 采空沉陷预测 沉陷
收稿日期  2012-06-11   修回日期    网络版发布日期  2013-03-26  
DOI:
基金项目:

国家自然科学基金青年基金项目(41202197)

通讯作者: 李广杰(1952-),男,教授,博士生导师,主要从事地质灾害研究
作者简介: 彭帅英(1986-),女,博士研究生,主要从事地质灾害研究,E-mail:psyforever@126.com

Copyright © 2008 by 吉林大学学报(地球科学版)