吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 262-0265.
陈炳锟,申桂香,张英芝,王晓峰,高文礼,王志琼
CHEN Bing-kun, SHEN Gui-xiang, ZHANG Ying-zhi, WANG Xiao-feng, GAO Wen-li|WANG Zhi-qiong
摘要:
数控机床故障的发生具有随机性,而故障影响具有模糊性,传统危害性分析是根据基本故障率、故障模式概率和故障影响的数值连乘而得到危害度值,分析结果只能反映某段时间内危害度的平均值。针对此问题提出了一种随机模糊理论下的动态危害性分析方法,既可综合考虑故障的随机性、影响因素的模糊性,又可考虑各因素对分析结果的贡献,还可进行多影响因素分析。对某数控机床6个子系统的动态危害性分析,证明了本文方法是有效的,且具有较高的应用价值。
中图分类号:
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