基于Twomey算法的CT图像重建

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊1): 332-335.

基于Twomey算法的CT图像重建

郭威^1,2, 陈贺新¹

1. 吉林大学通信工程学院, 长春 130022;
2. 吉林大学公共计算机教学与研究中心, 长春 130022

收稿日期:2011-03-14 出版日期:2011-09-01 发布日期:2011-09-01
作者简介:郭威(1972 ),男,博士研究生.研究方向:数字图像处理.E-mail:guow@jlu.edu.cn.
基金资助:
国家自然科学基金国际合作项目(60911130128)

Computerized tomographic image reconstruction based on Twomey algorithm

GUO Wei^1,2, CHEN He-xin¹

1. School of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;
2. Computer Teaching and Research Center, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2011-03-14 Online:2011-09-01 Published:2011-09-01

摘要/Abstract

摘要：

针对不完全投影数据的CT图像重建,本文将原本用于反演微粒粒径分布的Twomey算法引入并应用到CT图像重建中。在代数迭代层面上把其与代数重建技术(ART)算法和同步迭代重建技术(SIRT)算法分析对比后进行了计算机模拟实验。仿真结果显示:本文算法所求得的解的精度要优于主流的ART和SIRT算法。

关键词: 信息处理技术, 图像重建, Twomey算法, 代数重建技术(ART)算法, 同步迭代重建技术(SIRT)算法, 迭代技术, 稀疏系统

Abstract:

Facing image reconstructing images from small amounts of data in computerized tomography,the Twomey nonlinear iterative algorithm for inverting aerosol size distribution data was employed to computerized tomographic image reconstruction.The proposed method was compared with the commonly used ART and SIRT algorithms.Numerical experiments indicate that the Twomey's algorithm gives much better results than ART and SIRT algorithms.

Key words: information processing, image reconstruction, Twomey algorithm, ART algorithm, SIRT algorithm, iterative technique, sparse systems

中图分类号:

TP391

郭威, 陈贺新. 基于Twomey算法的CT图像重建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊1): 332-335.

GUO Wei, CHEN He-xin. Computerized tomographic image reconstruction based on Twomey algorithm[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(增刊1): 332-335.

参考文献

[1] Donoho D L.Compressed sensing
[J].IEEE TransI nf Theory,2006,52(4):1289-1306.

[2] Goldstein T,Osher S.The split bregman algorithmf or L1regularized problems
[C] ∥UCLA CAM Reports,2008.

[3] Censor Y.Finite series-expansion reconstructionm ethods
[J].Proc of IEEE,1983,71:409-419.

[4] Herman G.Image Reconstruction from Proiections: The Fundamentals of Computerized Tomography
[M].New York:Academic Press,1980.

[5] Andersen A H,Kak A C.Simultaneous algebraic reconstruction technique(SART):a superior implementation of the ART algorithm
[J].Ultrason Imag, 1984,6:81-94.

[6] Hudson H M,Larkin R S.Accelerated image reconstruction using ordered subsets of projection data
[J].IEEE Trans Med Imag,1994,13:601-609.

[7] Cimmino G.Calcolo approssimato per le soluzioni deis istemi di equazioni lineari
[J].La Ricerca Scientifica,1938,16:326-333.

[8] Twomey S.Comparison of constrained linear inversion and an iterative nonlinear algorithm applied tot he indirect estimation of particle size distributions
[J].Comput Phys,1975,18:188–200.

[9] Shepp L,Logan B.The Fourier reconstruction of ah ead section
[J].IEEE Trans Nucl Sci,1974,21:21-43.

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[1]	苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894.
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[14]	林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632.
[15]	王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.

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