吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 314-316.
金玉善, 郭凯, 杨书范, 黄永平
JIN Yu-shan, GUO Kai, YANG Shu-fan, HUANG Yong-ping
摘要: 对嵌入式系统测量中的不同的滤波算法进行了分析,提出一种适用于嵌入式系统测量的、快速简化的指数平滑滤波新算法。并设计了仿真实验模型,通过实验与卡尔曼滤波算法进行对比。对简化的指数平滑滤波算法进行的分析表明,该算法具有计算量小、速度快的优点。且对于慢变化的嵌入式传感器信号,具有非常好的平滑滤波效果,其计算速度是卡尔曼滤波算法的30倍,非常适用于低计算能力、存储资源有限、传感器信号采集前端的嵌入式系统测量。
中图分类号:
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