吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 346-349.

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基于tree part-based模型的目标识别和定位

王丹1,2, 韩惠蕊1, 田淞1, 臧雪柏1, 宋炳强1   

  1. 1. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012;
    2. 北华大学 信息技术学院,吉林 132013
  • 收稿日期:2012-03-12 出版日期:2012-09-01 发布日期:2012-09-01
  • 通讯作者: 臧雪柏(1963-),女,研究员,博士.研究方向:网格计算与智能系统.E-mail:xbzang@yahoo.com.cn E-mail:xbzang@yahoo.com.cn
  • 作者简介:王丹(1980-),女,博士研究生,讲师.研究方向:智能信息系统与嵌入式技术.E-mail:wangdanjl_jl@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(61101155);吉林省科技发展计划项目(20101504).

Object recognition and location based on tree part-based model

WANG Dan1,2, HAN Hui-rui1, TIAN Song1, ZANG Xue-bai1, SONG Bing-qiang1   

  1. 1. Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012;
    2. College of Information Technology, Beihua University, Jilin 132013
  • Received:2012-03-12 Online:2012-09-01 Published:2012-09-01

摘要: 提出了一种基于tree part-based模型的目标识别和定位的方法。该方法将tree part-based模型应用于静态图像中单一目标的识别定位,使用可变形模板(Deformable template)处理测试图像,提取与训练模型中的每一部分关联度在一定阈值范围内的特征点,结合外观模型和空间模型实现目标识别和定位。实验结果表明,该方法提高了目标识别和定位的准确率和可靠性。

关键词: 人工智能, tree part-based模型, 目标识别, 目标定位, 可变形模板

Abstract: A target recognition and location method.based on the tree part-based model was proposed.The tree part-based model is used in the positioning of a single static image target recognition and location using deformable templates (Deformable Template) to deal with test images,each part is associated with the degree of extraction and training model within a certain threshold characteristics point,combined with the appearance model and the spatial model for target recognition and location.The experimental results show that the method can improve the accuracy and reliability of target recognition and location.

Key words: artificial intelligente, tree part-based model, target identification, target location, deformable template

中图分类号: 

  • TP182
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