吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 396-400.
王聪1, 孙晓颖2
WANG Cong1, SUN Xiao-ying2
摘要: 在Kullback-Leibler对称散度的框架下,建立了检测结构变化点的辨识信息量和确定AR模型阶数的KICC准则,提出了分段拟合AR模型的系统方法,采用混合粒子群优化方法确定变化点的分布及位置,应用最小二乘法估计模型参数,提高了运算速度和精度。仿真实验表明,本文提出的随机序列变化点检测和AR模型参数估计方法,具有高度的稳定性和可靠性,是一种有效的方法。
中图分类号:
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