吉林大学学报(工学版) ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (增刊1): 401-404.
胡玉平, 王志坚, 张玲华, 尹华
HU Yu-ping, WANG Zhi-jian, ZHANG Ling-hua, YIN Hua
摘要: 提出的基于小波变换和混沌映射的自适应图像水印算法中水印由混沌序列生成,在宿主图像的低频系数中嵌入水印信息,嵌入时根据低频逼近系数和高频系数的特点以及树结构关系,给每一个低频系数确定一个相关掩蔽参数,并用此参数控制其对应低频系数嵌入水印时的相对修改强度。实验表明:该算法能够自适应地根据图像内容添加水印,对图像的平滑区进行的修改非常小,而对图像中抑制噪声能力较强的纹理和边缘区域修改较大,使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性、安全性及鲁棒性。
中图分类号:
[1] Comesaa P, Merhav N, Barni M. Asymptotically optimum universal watermark embedding and detection in the high-SNR regime[J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2010, 56(6): 2804-2815.[2] 刘晶, 王映辉, 刘刚, 等. 一种可抵抗几何攻击的Directionlet变换域盲水印算法[J]. 电子与信息学报, 2011(2): 442-447. Liu Jing, Wang Ying-hui, Liu Gang, et al. Blind watermarking algorithm against geometric attacks based on directionlet-domain[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2011(2): 442-447.[3] Prasad R M, Koliwad S. A comprehensive survey of contemporary researches in watermarking for copyright protection of digital images[J]. International Journal of Computer Science and Network Security, 2009, 9(4): 91-107.[4] Voyatzis G, Pitas I. Chaotic watermarks for embedding in the spatial digital image domain[C]//Proc of International Conference on Image Processing, Chicago, IL, 1998.[5] Zhao Jiu-ling. Watermarking algorithm based on chaotic sequence and DWT[C]//Proceedings of the Seventh International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Kunming, 2008.[6] Nikolaids N, Tsekeridou S, Nikolaids A, et al. Applications of chaotic signal processing techniques to multimedia watermarking[C]//In Proceeding of the IEEE Workshop on Nonlinear Dynamics in Electronic Systems, Cantania, Italy, 2000.[7] Keyvanpour M R, Farnoosh M. A new encryption method for secure embedding in image watermarking[C]//2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE), Chengdu, 2010.[8] 纪震, 李慧慧, 肖微微, 等. 基于混沌序列的数字水印信号研究[J]. 电子学报, 2004, 32(7): 1131- 1134. Ji Zhen, Li Hui-hui, Xiao Wei-wei, et al. The research of digital watermark signal based on chaotic sequences[J]. Acta Electronic Sinca, 2004, 32(7): 1131-1134. |
[1] | 苏寒松,代志涛,刘高华,张倩芳. 结合吸收Markov链和流行排序的显著性区域检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1887-1894. |
[2] | 徐岩,孙美双. 基于卷积神经网络的水下图像增强方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1895-1903. |
[3] | 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909. |
[4] | 李居朋,张祖成,李墨羽,缪德芳. 基于Kalman滤波的电容屏触控轨迹平滑算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1910-1916. |
[5] | 应欢,刘松华,唐博文,韩丽芳,周亮. 基于自适应释放策略的低开销确定性重放方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1917-1924. |
[6] | 陆智俊,钟超,吴敬玉. 星载合成孔径雷达图像小特征的准确分割方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1925-1930. |
[7] | 刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾. 基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1931-1937. |
[8] | 单泽彪,刘小松,史红伟,王春阳,石要武. 动态压缩感知波达方向跟踪算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1938-1944. |
[9] | 姚海洋, 王海燕, 张之琛, 申晓红. 双Duffing振子逆向联合信号检测模型[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1282-1290. |
[10] | 全薇, 郝晓明, 孙雅东, 柏葆华, 王禹亭. 基于实际眼结构的个性化投影式头盔物镜研制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1291-1297. |
[11] | 陈绵书, 苏越, 桑爱军, 李培鹏. 基于空间矢量模型的图像分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 943-951. |
[12] | 陈涛, 崔岳寒, 郭立民. 适用于单快拍的多重信号分类改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 952-956. |
[13] | 孟广伟, 李荣佳, 王欣, 周立明, 顾帅. 压电双材料界面裂纹的强度因子分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 500-506. |
[14] | 林金花, 王延杰, 孙宏海. 改进的自适应特征细分方法及其对Catmull-Clark曲面的实时绘制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 625-632. |
[15] | 王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639. |
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