%A 张静, 刘向东 %T 混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机的混凝土强度预测 %0 Journal Article %D 2016 %J 吉林大学学报(工学版) %R 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201604013 %P 1097-1102 %V 46 %N 4 %U {http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/CN/abstract/article_13139.shtml} %8 2016-07-20 %X 为了获得更理想的混凝土强度预测结果,提出一种混沌粒子群算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的混凝土强度预测模型。首先采集混凝土强度数据,并进行归一化处理。然后采用LSSVM对混凝土强度与影响因子之间的变化关系进行建模,并采用混沌粒子群算法搜索最优LSSVM参数。最后采用具体混凝土强度预测实例对其性能进行分析。结果表明,本文模型可以准确描述混凝土强度与影响因子间的变化关系,提高了混凝土强度预测精度,具有一定的实际应用价值。