针对某国产轻型厢式货车的简化模型，应用计算流体力学原理与方法，采用全六面体单元的结构化网格和RNG k-ε模型对其加装导流罩前后的外流场进行了数值模拟，得到了两种情况下该车的表面压力、速度矢量分布以及气动阻力系数等气动特性。对比分析结果表明，加装导流罩可以明显地改善轻型厢式货车的气动特性，降低气动阻力，与试验结果一致。

针对目前发动机尾气排放测量中还没有一种可以有效收集发动机尾气中甲醛排放的方法，利用甲醛与水互溶的特性，设计了根据溶水法收集发动机尾气中甲醛排放的装置，在试验中取得了良好的效果。同时探索利用分光光度法测量发动机尾气中的甲醛排放，试验证明使用分光光度法测量发动机的甲醛排放是可行的。利用以上装置和方法对不同比率的甲醇汽油在不同工况下发动机尾气中甲醛排放特性进行了研究，结果表明：甲醛排放与燃料中甲醇含量成正比，与发动机转速和负荷成反比。

以交通系统与城市可持续发展为研究目标，提出了一种评价二者适应性的改进AHP算法。该算法在分析传统AHP方法不足的基础上，从社会、经济、生态环境、交通系统领域选取60个指标建立评价指标体系，将奇异值分解用于一致性可接受矩阵的权重计算改进，对一致性不可接受矩阵则通过距离和接近度进行显著性元素的坐标识别和正互反性均值修正。以山东省为例进行仿真分析，结果表明，该省交通系统与城市发展的适应性呈降低态势，为政府管理部门决策提供依据。

应用激光掩膜精细加工技术，在CuZn合金表面构建了Patankar模型，使合金表面与水的实际接触角由光滑表面的82.5°降低到31.5°，亲水能力提高了62%。研究结果表明，Wenzel模型和Cassis-Baxter模型得到的表面特征参数与实际接触角的变化关系差别较大，并且线性回归存在失真。本文给出的非线性数学模型可以准确地反映表面特征参数与实际接触角的变化关系。

针对现有中间件技术存在的不足，即难以有效支持领域特性问题的抽象、封装和扩展，且难以满足快速建造和高效运行Web智能应用系统的需求，在充分分析现有中间件技术和智能应用系统的基础上，提出了一种支持Web智能应用系统快速开发和高效运行的智能中间件解决方案，以实现分布异构智能组件的协作和分布异构知识的访问、重用与共享。采用该方案开发了基于中间件的Web智能系统集成开发平台和一批面向不同生产领域的专家系统，在实践中取得了较好的效果。

答案抽取是中文问答系统的关键，而通常答案是借助于问题的答案句子模式抽取得到，由于答案句子模式是语言专家根据语言规则提炼获得，因此非常依赖于专家经验。针对这一局限性，提出了一种利用模式学习来获得中文答案句子模式的方法，该方法利用搜索引擎从互连网上检索相关问题文本，人工提取包含答案的句子段，并标注问题类型及答案，形成各种问题类型的问答训练语料。通过统计学习，提取候选答案句子模式，计算候选句子模式权重，并根据权重获得相应问题类型的答案句子模式。基于事实的问题答案抽取结果表明，提出的基于模式学习的方法有很好的效果，实验答案提取准确率值达到了0.28，学习方法获得的模式基本上覆盖了常规答案句子模式。

为了提高挖掘机的可靠性水平和智能化程度，提出了基于有源自回归(ARX)模型与模糊C-均值(FCM)聚类的挖掘机液压系统故障诊断方法。该方法将故障诊断分成故障特征提取和故障分类两个部分。在故障特征提取中，针对已知故障和测试故障分别建立ARX模型，提取ARX模型的自回归系数作为故障特征。在故障分类中，以FCM聚类作为故障分类器，将测试故障归入已知故障的某个分类中，判断系统的故障类型。仿真和实验结果表明，ARX模型与FCM聚类相结合的故障诊断方法能有效地应用于挖掘机液压系统。