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基于BP网络的植物病害彩色图像的分割技术
齐龙,马旭 , 张小超
吉林大学学报(工学版). 2006 (增刊2):
126-129.
DOI:
摘要
(
2016 )
PDF(447KB)
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472
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通过颜色空间的转换,把RGB颜色空间的植物病害图像转换到HSI和YCbCr颜色空间,由于HSI和YCbCr空间的H,Cb,Cr分量与图像的亮度无关,可以有效地抑制噪声,因此选取H,Cb,Cr分量为特征值作为BP人工神经网络的输入值。网络经过训练后,对265幅病害图像进行分割,其中251幅被正确分割,分割的准确率达到94.7%,满足了诊断植物病害的前期处理要求。
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