����[1-3]�о�����:���췢���Ľ�ͨ�¹����������������µ�1.5�����ϡ�����[4-5]�о�����:��ѩ�������������˽�ͨ�¹�����,Ҳ�����������¹ʵ�������
���Ÿ��ٹ�·���ܽ�ͨϵͳ�IJ�������,�����߾��Ƚ�ͨ�����ݵĻ�ȡԽ��Խ���ס�����ѧ�߿�ʼ�о�����ʵʱ��ͨ�����ݵĸ��ٹ�·ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ��(Real time crash risk prediction model)[6,7,8,9,10,11]��������Ԥ�⽻ͨ�¹ʵ�Ƶ�ʵĴ�ͳ�¹�Ԥ��ģ�Ͳ�ͬ,ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ������Ԥ�⽻ͨ�¹ʷ����ĸ��ʡ�
Ŀǰ���ٹ�·ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ��ֻ������ʵʱ��ͨ������(���ٶȲ��ͨ���ܶȺ������ζ����ٶȲ��)�Խ�ͨ�¹ʷ��յ�Ӱ��,�����˶��������Խ�ͨ�¹ʷ��յ�Ӱ��[6,7,8,9,10,11,12]�����,�����о��˻���ʵʱ��ͨ�����ݺ��������ݵĽ�ͨ�¹ʷ���Ԥ��ģ�͡���ģ���Ƕ����н�ͨ�¹ʷ���Ԥ��ģ�͵ĸĽ�,�������ܹ�������������������ʵʱ�¹ʷ��յ�Ӱ��,���ҿ������ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ�͵�Ԥ�⾫�ȡ�
���ڹ��ڸ��ٹ�·��ͨ������豸�IJ����ܶ���Խϵ͡���ͨ�����ݵIJɼ�������Խϵ��Լ���ʷ��ͨ�����ݱ��治������ԭ��,������ȡ����������I-880N���ٹ�·����22.78(Ӣ��)����37.07(Ӣ��)Լ23����·�ε�����,��������ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ�͡���ȡ�����ݰ���30 s���ȵĽ�ͨ�����ݡ��¹����ݺ��������ݡ��ڸ��о�·����,������29�齻ͨ����Ȧ�������2������������վ��������Ȧ��������վ��λ����ͼ1��ʾ,��Ȧ֮������ƽ��ֵԼΪ0.8 km,2������������վ֮��ľ���ԼΪ10 km��
������ȡ���о�·�δ�2010��1�µ�2010��12�µĽ�ͨ�¹����ݺͶ�Ӧ��ʵʱ��ͨ������,�ܹ�������Ч�¹�����477��ͼ2������I-880N�������ٹ�·��2010��1�µ�2010��12�½�ͨ�����ݵ���Ч��,����ѡȡͼ2����Ϊ22.78��37.07·�εĽ�ͨ��������Ч�ʻ�������80%���ϡ�˵����ѡȡ�Ľ�ͨ�����ݾ��нϺõ�������
�о�·���Ͻ�ͨ����Ȧ������ɼ��ļ���϶�,Ϊ30 s���ɼ��Ľ�ͨ���ݰ����ٶȡ�������ռ����3�����������ڽ�ͨ�����ݲɼ�����϶�,�����½϶����������,�Ӷ�ʹ�÷�������ܵ�Ӱ�졣���,���Ľ�ԭʼ��ͨ�����ݻ㼯��5 min,���������ͨ��������ƽ��ֵ�ͱ���[6,7,8]�����ڽ������ż�¼�Ľ�ͨ�¹ʷ���ʱ����������ʵ�ʵĽ�ͨ�¹ʷ���ʱ��,���������Ҫ�Խ�ͨ�¹ʵ�ʵ�ʷ���ʱ�����У[6,7,8]����ͨ�¹ʵķ�����Խ�ͨ������״̬����Ŷ�,���������Ŷ����Գ��������ʽ�����δ�������ͼ3��ʾ,��L1��L2��Ȧ�м䷢����һ���¹�,���¹ʷ����ص�ij����ٶȻ�Ѹ�ٽ���,�����Գ��������ʽ�����δ���,���������Ȧ���ٶ�Ҳ�����ͻ�䡣���ڽ�ͨ�¹ʷ���ʱ��T1��������Ȧ����ͻ���ʱ��T2�dz��ӽ�[10],�����������������Ȧ�ٶȳ���ͻ���ʱ��T2���潻ͨ�¹ʵ�ʵ�ʷ���ʱ��T1��
���á�����-���ա�������ȡ�о�����,���С�������Ϊ��ͨ�¹ʷ���ǰ�Ľ�ͨ������������,�����ա�Ϊû�з����¹������µĽ�ͨ�������������������ա��͡��������ı�����������õ�4��1���������������ݵ�ѡȡ����������4������:�ٶ����������������Ӧ�¹����ڵ����ڲ�ͬ;�����¹ʷ���ʱ����ͬ;�����¹ʷ����ص���ͬ;�ܶ��������ڵ����ڸô�û���¹ʷ�����������ȡ��2��������Ȧ�Ľ�ͨ������,1����Ȧ���¹ʷ����ص������,1����Ȧ���¹ʷ����ص�����Ρ���ͼ4��ʾ,��2����Ȧ�ֱ�����Ϊ��Ȧ1����Ȧ2��
Ϊ�˶Խ�ͨ�¹ʽ�����ǰԤ��,������ȡ���¹ʷ���ǰ15~10 min���ʱ���ڵĽ�ͨ������,ͬʱ��Ӧ��ÿ���¹�,��������������ȡ��4��û�з����¹������µĽ�ͨ�����ݡ�������Ϊ802���¹ʷ�������27.4��,����ʱ��Ϊ2010��1��2��13��23 pm����ȡ2010��1��2��13��08 pm��13��13 pm(��ͼ4��ʾ2����Ȧ)�Ľ�ͨ��������Ϊһ����������;���ڸô����ѡȡ4���13��08 pm��13��13 pm�Ľ�ͨ��������Ϊ��Ӧ��4������,������4���ڸô���û�н�ͨ�¹ʷ������¹���(������)������477������,�����¹���(������)������1908��������
�¹���ͷ��¹����и���������Ӧ��������������ͨ���ź�ʱ�����ƥ�䡣�����¹���ͷ��¹�����ÿ������,ѡȡ����������������վ���ݡ���������վ���ݵľ���Ϊ1 h,���ѡȡ���¹ʷ���ʱ�����������������Ϊ��������������������������1�������¹���ͷ��¹���������ڲ�ͬ���������µķֲ������
![]() | ͼ1 I-880N���ٹ�·��Ȧ������վ�ֲ���λFig.1 Locations of loop detector stations and weather stations on selected segment of I-880N freeway |
![]() | ͼ2 I-880N���ٹ�·��Ȧ��ͨ������Ч��Fig.2 Data quality map for I-880N Freeway |
![]() | ͼ3 �¹ʷ���ʱ��Уʾ��ͼFig.3 Illustration of estimation of crash occurrence time based on speed and occupancy data |
![]() | ͼ4 �о�������Ȧʾ��ͼFig.4 Layouts of 2 loop detector stations for each crash |
![]() | ��1 �¹���ͷ��¹����ڲ�ͬ���������µķֲ�Table 1 Distributions of crash and non-crash cases under different weather conditions |
���ö���Logistic�ع�ģ�ͽ�������ʵʱ��ͨ�����������ݵĸ��ٹ�·��ͨ�¹ʷ���Ԥ��ģ�͡�����Logistic�ع�ģ�ͳ����������������ͱ����Զ������������Ӱ��,ͬʱ���������������ij������ֵĸ��ʡ��о�������ij�����ݶ�Ӧ���¹ʷ�����������:
����logit�任�Ժ�����Ա���Ϊ
ʽ��:�������ͱ������������,��:
ʽ��:xki��������i�б���k��ֵ;��0Ϊ�ع�ؾ�;��1,��2,��,��kΪ���ͱ���xki��Ӧ�Ļع�ϵ��;��0,��1,��2,��,��k����ͨ�������Ȼ���Ʒ������м���,��Ȼ�����ı���ʽ����:
��Logistic�ع���,��Ȼ�ȼ���ͷ���Ԥ�⾫��ͨ��������ӳģ�͵�����ŶȺ�ģ�͵�Ԥ�⾫�ȡ�ģ�͵�ȫ����Ȼ�ȿ���������ӳ����ģ�͵����Ч���Ƿ���������ֻ���г��������Чģ�͵����Ч��,�����ʽΪ
ʽ��:LL(��)��������ģ�͵Ķ�����Ȼ����ֵ;LL(c)����ֻ���г�������Чģ�͵Ķ�����Ȼ����ֵ��
ͬ��,��Ȼ�ȼ��黹���������������ij��(Щ)������,ģ�͵����Ч���Ƿ�������ߡ�����������Ȼ�ȼ���������������������ģ�͵����Ч���Ƿ��������벻����������ģ�͵����Ч��,�����ʽΪ
ʽ��:LL(��1)����������������ģ�͵Ķ�����Ȼ����ֵ;LL(��2)����������������ģ�͵Ķ�����Ȼ����ֵ��
����Logisticģ�ͶԷ������Ԥ��ʱ,��Ҫָ��������ֵ,��,����Logisticģ�ͼ���õ��ĸ���ֵ����ָ����ֵʱ,�б�Ϊ��ͨ�¹�;��������ֵС��ָ����ֵʱ,�б�Ϊ���¹�,����ȫ״̬����ֵ�Ĵ�Сֱ�Ӿ������������Ԥ�⾫�Ⱥ���������Ԥ�⾫��,�����о�����ij�����������������еı�����ΪԤ��÷������ֵ[13]�������о����ٹ�·��ͨ�¹ʵ�ʵʱԤ�ⷽ��,���ȡ�¹����������������еı���0.2��Ϊ��ֵ��
�������ø��ٹ�·����Ȧ������ɼ��Ľ�ͨ�����ݺͻ�������վ�ɼ����������ݽ������ٹ�·�¹ʷ���Ԥ��ģ�͡��ڽ�ͨ��������ѡȡ������4�������Ϊģ�͵Ĵ�ѡ����:��5 min����Ȧ��������ƽ��ֵ;��5 min����Ȧ���ı���;��5 min��������Ȧ��������Ȧ��ֵ��ƽ��ֵ;��5 min��������Ȧ��������Ȧ��ֵ�ı��ͨ����Ȧ������ɼ��Ľ�ͨ����������������ռ���ʺ��ٶ�3������,����ܹ���18����ͨ��������Ϊģ�͵Ĵ�ѡ������
ͨ����������վ�������ݰ����¶ȡ����ʪ�ȡ��ܼ��ȡ������������������ٷ��������״��������ѡ����7��������Ϊ���������ı�ѡ��������2�����˸�����ͨ������������������������ͳ�Ʒ����������������ͳ�Ʒ�������SPSS��Binary Logistic regressionģ�齨�����ٹ�·ʵʱ�¹ʷ���Ԥ��ģ��[14]�����ڴ�ѡ�����϶�,���IJ������²��轨��ģ��:
(1)��ÿһ������ִ��һ�ζ���Logistic�ع�(������Logistic�ع�),ѡȡ���¹ʷ�����صIJ�����Ϊ��������Ĵ�ѡ������
(2)����Pearson���ϵ�����߿�������������������֮��������,ʹ��ѡ�����в����߶���صı�����
(3)����Logistic�ع��е������ع鷽��ѡ��ģ�͵ĺ������ͱ���;ģ�ͱ���������������ˮƽ�趨Ϊ:ѡ�����ΪP��0.05,������ΪP��0.10��
![]() | ��2 ģ�ʹ�ѡ����������ͳ�Ʒ���Table 2 Descriptive statistics for initially considered independent variables in logistic regression model |
����������ģ����,���ý�ͨ�����������������Ϊ��ѡ����,���յõ���ģ������3��ʾ����3�е�Wald����ֵ����������Ȧռ���ʡ�������Ȧ�ٶȱ��������Ȧռ���ʺ�����״���Ը��ٹ�·��ͨ�¹ʷ���������Ӱ�졣��������״̬�ı�ֵ��(Odds ratios)���������������������������¹ʷ��յ�Ӱ�졣������״��1(����)�ı�ֵ����Ϊ���ӽ���˵��,����ı�ֵ�ȿ���ͨ�����²�����м���:
Logit(�����¹�/����)=��0+��1x1+��2x2+
��3x3+��4
Logit(�����¹�/����)=��0+��1x1+��2x2+
��3x3.
Logit difference=��0+��4-��0=��4=1.863.
ע:����״��3(����)Ϊ����ѡ�
x1��x2��x3Ϊ��ͨ������,��1����2����3Ϊ��ͨ��������ϵ��,����ı�ֵ��e��4=6.443,������콻ͨ�¹ʷ��������콻ͨ�¹ʷ��յ�6.443��������3��ʾ,����ı�ֵ��Ϊ4.432,������콻ͨ�¹ʷ��������콻ͨ�¹ʷ��յ�4.432���������������ʻԱ����ӽ�����ʻ,�������ı�ֵ��Ҫ��С������ı�ֵ�ȡ�
Ϊ�˼������������ļ����ܷ��������ģ�͵���Ͼ���,���Ļ������˲������������Ľ�ͨ�¹ʷ���Ԥ��ģ��,��Ȼ����3.1���в���ѡ����,����ģ����Ͻ������4��
����ʽ(6)��������ģ������-2log likelihoodֵ֮���ֵ����2=2284.592-2137.898=146.694;ʽ(6)�����ɶ�Ϊ2��ģ�����ɶ�֮��,��df=5-3=2,P<0.0001,����������������ļ���,��ͳ��ѧ�������ܹ��������ģ�͵���Ͼ��ȡ�
![]() | ��3 ������������������ģ���ƽ��Table 3 Estimation results of logistic regression model with weather conditions variables |
![]() | ��4 ������������������ģ���ƽ��Table 4 Estimation results of logistic regression model without weather conditions variables |
��ָ����������ֵ��,�궨���ģ�Ϳ��ԶԸ��ٹ�·��ͨ�¹ʽ���ʵʱԤ�⡣��������������,�¹�������ռ�ı���Ϊ20%,������ォ��ֵ�趨Ϊ0.2,����ģ������ĸ���ֵ����0.2ʱ,�б�Ϊ��ͨ�¹�;����ģ������ĸ���ֵС��0.2ʱ,�б�Ϊ��ȫ״̬,���ᷢ����ͨ�¹ʡ�����5��ʾ,ģ��1(����������)�ܹ�Ԥ��������57.2%���¹ʺ�75.3%�ķ��¹�,��Ԥ�⾫�ȴﵽ71.7%�����,���Ľ������¹ʷ���Ԥ��ģ���ܹ�����ʵʱ��ͨ�����ݺ���������,�Ը��ٹ�·��ͨ�¹ʽ��нϺõ�ʵʱԤ�⡣
��5��,ģ��2(������������)���¹����Ԥ�⾫��Ϊ51.6%,���¹����Ԥ�⾫��Ϊ70.3%,��Ԥ�⾫��Ϊ66.5%�����IJ���McNemar-test������ģ��1��Ԥ�⾫���Ƿ���������ģ��2��Ԥ�⾫�ȡ�McNemar-test��һ�ַDz������鷽��,������������2����й�������ɢ�����ľ�ֵ�Ƿ���ͬ,�������Ƚ�2�ַ������ͬһ������Ԥ�⾫��[15]������������,ģ��1��Ԥ�⾫����������ģ��2��Ԥ�⾫��(��2=11.766,P<0.001)��
![]() | ��5 ģ��1��ģ��2Ԥ�����Ա�Table 5 Prediction accuracy of model 1 and model 2 |
�о��˻���ʵʱ��ͨ�����������������ĸ��ٹ�·ʵʱ�¹ʷ���Ԥ�ⷽ������ȡ����������I-880N���ٹ�·�Ľ�ͨ�����ݺ���������,����Logistic�ع�ģ�ͽ������ٹ�·��ͨ�¹ʵ�ʵʱԤ�ⷽ�����о��������������������Ӱ�콻ͨ�¹ʷ�������,���������ı�ֵ�ȷֱ�Ϊ6.443��4.432,������������췢����ͨ�¹ʵĸ����������6.443��4.432�������������ļ����ܹ���������¹ʷ���Ԥ��ģ�͵�Ԥ�⾫��,��������������ģ���ܹ�Ԥ��57.2%�Ľ�ͨ�¹�,�����ģ���ܹ��Ը��ٹ�·��ͨ�¹ʽ��нϺõ�ʵʱԤ�⡣���ڽ�ͨ�¹ʷ����ܵ���ʻ���������������Ժ͵�·������Ӱ��,�����������ʵ������֮ǰ,����Ҫ���ý������ڸ��ٹ�·�ĸ߾��Ƚ�ͨ�����ݺ��������ݽ�һ����֤���ĵ��о������
[1] |
|
[2] |
|
[3] |
|
[4] |
|
[5] |
|
[6] |
|
[7] |
|
[8] |
|
[9] |
|
[10] |
|
[11] |
|
[12] |
|
[13] |
|
[14] |
|
[15] |
|