基于非下采样Bandelet变换的多聚焦图像融合
Multifocus image fusion based on nonsubsampled Bandelet transform
Fig.3 Source images for experiments
基于非下采样Bandelet变换的多聚焦图像融合 |
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杨扬 |
Multifocus image fusion based on nonsubsampled Bandelet transform |
| 2高频融合系数。NSBT在NSWT产生的高频系数上进行了正则化方向的一维小波变换,得到的Bandelet系数分别包含了低频分量和高频分量,本文分开对其进行考虑。设 分别为子块S中的低频Bandelet系数和高频Bandelet系数,低频部分的融合方案如下: 式中: 为低频分量的总能量。 高频部分使用如下的融合方案: 即选择绝对值较大的高频系数作为融合系数。 3 实验仿真与结果 实验将所提方法与常见的基于非自适应变换的融合方法进行了比较,它们分别使用小波变换WT、非下采样小波变换NSWT作为多尺度分解和重构工具。使用与本文类似的融合规则,即取源图像低频系数的平均值为低频融合系数,绝对值最大的源高频系数为高频融合系数。实验源图像如图3所示,图3ab为真实的已严格配准的多聚焦图像,图3cd为人工仿真的多聚焦图像,尺寸均为256#cod#x000d7;256像素。为便于直观感受融合效果,所选图像均有完全聚焦的标准图像作为参考。为了公平比较上述方法的融合效果,各算法中尺度分解均为3层。其中WT和NSWT使用#cod#x0201c;9-7#cod#x0201d;滤波器进行分解,NSBT使用#cod#x0201c;9-7#cod#x0201d;滤波器进行二维变换,使用#cod#x0201c;haar#cod#x0201d;滤波器进行一维变换。 图3 实验源图像 Fig.3 Source images for experiments |
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