鲜切薯片油炸过程中丙烯酰胺形成的贡献率
袁媛, 张焕杰, 苗雨田, 吴思佳, 林松毅, 刘静波
吉林大学 军需科技学院, 长春 130062

作者简介:袁媛(1978-),女,副教授,硕士生导师.研究方向:食品中危害物形成及控制技术. E-mail:yuan_yuan@jlu.edu.cn

摘要

研究了不同的油炸温度(140、160、180 ℃)和油炸时间(1~5 min)下,水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛含量对鲜切薯片中丙烯酰胺(AA)形成的影响。研究发现:油炸温度和时间显著影响AA的形成,其含量随着温度和时间的增加而逐渐增大;过氧化值和丙酮醛值显著影响AA的形成(p<0.01)。AA含量也受到茴香胺值和水分含量的影响,但影响不如前两者显著。通过统计分析,利用水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值的变化规律得到油炸薯片中AA形成的预测模型,该预测模型可作为预测薯片油炸过程中AA含量的有效工具,实现工厂对AA的在线监测。

关键词: 食品加工技术; 丙烯酰胺; 水分含量; 茴香胺值; 过氧化值; 丙酮醛值; 预测模型
中图分类号:TS201 文献标志码:A 文章编号:1671-5497(2014)05-1525-06
Contribution of the frying condition of potato slices to the formation of acrylamide
YUAN Yuan, ZHANG Huan-jie, MIAO Yu-tian, WU Si-jia, LIN Song-yi, LIU Jing-bo
College of Quartermaster Technology, Jilin University, Changchun 130062, China
Abstract

This paper investigates the influences of Moisture Content (MC), Peroxide Value (PV), P-Anisidine Value (PAV), Methylglyoxal (MG), frying temperatures (140, 160, and 180 ℃) and frying time (1~5min) on the formation of Acrylamide (AA) in frying potato slices. The results show that both frying time and temperature affect the formation of AA, the content of AA increases gradually with frying time and temperature. PVG and MG significantly influence the formation of AA (p<0.01). PAV and MC also influence the formation of AA, but their influence is not as strong as PVG and MG. A prediction model is established which can be used as a tool to predict the formation of AA in the process of frying potato slices.

Keyword: food processing technology; acrylamide (AA); moisture content; P-anisidine value; peroxide value; methylglyoxal; prediction model
0 引言

丙烯酰胺(AA,H2C=CO-NH2,CAS No.79-0601)是一种具有神经毒性、基因毒性和致癌性的化合物,IARC[ 1]将其定义为2A类“人类可能的致癌物”。2002年4月,AA被发现存在于富含淀粉类的油炸食物中,这一报告引起了全世界的广泛关注。

很多因素会影响食品体系中AA的形成,其中油炸时间和温度对其影响显著,AA含量随着油炸时间和温度的升高而逐渐增加[ 2, 3]。在经过较长时间的油炸后,薯片中水分含量降低并伴随着AA含量的增加[ 4, 5, 6]。油脂氧化产物如酚类等会参与到富脂体系AA的形成中[ 7]。过氧化值和茴香胺值是油脂氧化的两个重要指标,它们会在深度油炸的过程中逐渐增加[ 8, 9]。有研究表明[ 10],丙酮醛也会参与到AA的形成过程中,丙酮醛是美拉德反应中的一种重要的α-二羰基化合物,该化合物会影响AA的形成。

目前AA的检测主要集中在HPLC-MS/MS、GC-MS等高新技术方法,操作复杂且费用较高,不适于工厂等常规检测。本文主要通过筛选复合薯片加工过程中与AA形成密切相关的指示因子,如薯片中水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛含量变化对薯片中AA形成的影响,并以此建立预测模型,通过其对薯片中AA的含量进行预测,达到快速检测薯片中AA含量的目的。

1 材料与方法
1.1 试验材料

AA(纯度99.5%)和13C3-AA购于Sigma公司。碘化钾、三氯甲烷、冰乙酸、淀粉、硫代硫酸钠、P-茴香胺试剂、40%丙酮醛水溶液、邻苯二胺(OPD)、氯化钠、硫酸镁、正己烷等分析纯试剂均购于北京化学试剂公司。HPLC级甲醇购于美国Fisher公司。

AA储存液为1 mg/kg甲醇溶液。用超纯水将AA储存液稀释成1.0、2.0、5.0、8.0、10.0、15.0、20.0 μg/kg的标准溶液用于定量测定。配制10.0 μg/kg的13C3-AA工作液(现用现配)作为内标溶液用于定量测定。

1.2 油炸薯片加工工艺

新鲜马铃薯原料去皮后切成薄片(2 cm×2 cm×2 mm),放入沸水中热烫1 min后迅速冷却,用滤纸吸干水分,烘箱50 ℃处理30 min。在对薯片进行油炸过程中,设定两个相关因素,不同因素条件下薯片的加工要点为:

处理1的实验要素为油炸温度,将原料进行前处理后,分别设定温度为140、160、180 ℃,在该条件下油炸至熟。

处理2的实验要素为油炸时间,当油炸温度为140 ℃时,分别油炸1~5 min;当油炸温度为160 ℃时,油炸1~4 min;当油炸温度为180 ℃时,油炸1~2 min。

1.3 检测方法

AA含量的测定采用高效液相色谱-质谱/质谱方法(HPLC-MS/MS)[ 11]。丙酮醛含量的测定采用高效液相色谱法(HPLC)[ 12]。薯片中水分含量采用干燥法进行测定(GB 5009.3—2010)[ 13]。油脂过氧化值的测定采用国家标准方法(GB/T 5009.37—2003)的氧化还原滴定法[ 14]。茴香胺值采用分光光度计进行测定[ 15]。实验中每次测定重复3次取平均值进行计算。

2 结果与讨论

分别考察鲜切薯片在加工过程中多种指标对AA形成的影响,包括水分含量、水分活度、油脂酸价、过氧化值、羰基价、茴香胺值、丙酮醛、羟甲基糠醛、天冬酰胺、薯片色泽( L, a, b)等,其中油脂过氧化值、茴香胺值及丙酮醛等油脂品质变化指标对丙烯酰胺形成的影响最为显著,本文主要以这些指标为主要影响AA的指标,建立基于这些指标的鲜切薯片AA形成预测模型。以下实验均是鲜切薯片并分别在140 ℃油炸5 min,160 ℃油炸4 min,180 ℃油炸2 min的条件下测定。

2.1 鲜切薯片油炸过程中AA的含量

薯片中AA含量的变化如图1所示。随着油炸温度和油炸时间的增加,AA含量随之逐渐升高。在180 ℃油炸2 min时AA达到0.838±0.014 μg/g。在160 ℃油炸4 min时,AA为0.788±0.010 μg/g。薯片中AA含量与油炸时间和温度有较好的线性关系。在140 ℃时,随着油炸时间的延长,AA含量缓慢上升,即在较低的油炸温度下,AA的生成量也较少。该结果与其他研究的结果相似。文献[4]的试验结果中,最低油炸温度为175 ℃时的AA含量要明显低于最高油炸温度185 ℃时的AA含量。文献[3]的研究表明,低温油炸可以防止生成较高含量的AA。文献[16]表明,AA含量会随着加热温度和时间的上升而明显增加。同样,在文献[17]的研究中也发现类似的结果。

图1 薯片中AA含量的变化Fig.1 Changes of AA content of potato chips

2.2 水分含量与AA生成的关系

薯片中水分含量变化如图2所示。当温度为140 ℃时,水分从49.450%±2.761%降低至6.880%±2.319%。试验结果表明,油炸过程会显著降低薯片中的水分含量。MacMillan等[ 18]指出,油炸过程会通过水分蒸发的方式降低水分含量,提高油炸温度会降低薯片中的水分含量。

图2 薯片中水分含量变化Fig.2 Changes of MC of potato chips

不同油炸条件下AA与水分含量的关系如图3所示。AA含量会随着水分的降低而升高。将不同油炸条件下的AA与水分含量进行对比,发现二者关系为:AA含量=-0.001×水分含量+0.720( R2=0.831),AA与水分含量的关系呈明显的线性关系。Amrein[ 19]等的研究表明,水分会明显影响AA生成的活化能。随着水分的降低,AA生成活化能相应升高,并且薯片中多种化合物的浓度也会随之升高,这就加速了丙烯酰胺生成的速率。同时,Amrein等[ 19]的结果也显示AA是在油炸的最后阶段生成的。

图3 薯片中水分含量与AA含量的变化关系 ( R2=0.831)Fig.3 Relationship between MC and AA content in potato chips( R2=0.831)

2.3 过氧化值与AA生成的关系

过氧化物是油脂的初级氧化产物,过氧化值代表油脂氧化的最初反应[ 7, 8]。薯片油炸过程中过氧化值的变化如图4所示。过氧化值随着油炸温度和时间的升高而明显升高。当油炸温度为140 ℃,油炸时间为1~5 min时,过氧化值从0.094±0.006 g/100g升高至0.238±0.005 g/100g,升高速率为60.5%。当油炸温度为160 ℃和180 ℃时,升高率分别为46.6%和34.8%。

图4 薯片中过氧化值的变化Fig.4 Changes of PV of potato chips

在实验中,采用薯片生产中常用的棕榈油作为油炸用油。对棕榈油的过氧化值和薯片中AA含量的关系进行了研究,结果如图5所示。AA含量随着过氧化值的升高而逐渐升高。二者的线性关系为:AA含量=2.980×过氧化值-0.030( R2=0.704)。过氧化物是油脂的氧化产物,温度的升高加速了油脂的氧化速度,使之产生更多的小分子过氧化物,这些化合物又为丙烯酰胺的形成提供了前体物质。油脂氧化是影响AA生成的一个重要因素,因为油脂氧化可能会影响到食品与油的表面张力[ 6, 8]

图5 薯片中过氧化值与AA含量的变化关系( R2=0.704)Fig.5 Relationship between PV and AA content in potato chips ( R2=0.704)

2.4 茴香胺值与AA生成的关系

茴香胺值反映的是油品不饱和醛类的多少,即醛、酮、醌类等二级产物的多少,代表油脂氧化的次级降解产物。在图6中,茴香胺值随着油炸温度和时间的提高而升高。随着时间的增加会产生醛类等其他次级氧化产物。在160 ℃油炸4 min时,茴香胺值达到最大值。这些结果与Naz等[ 9]的结果相似,即在油炸之前,油脂的茴香胺值很低,但是随着油炸时间的延长,茴香胺值也随之逐渐升高。

图6 薯片中茴香胺值的变化Fig.6 Changes of PAV of potato chips

茴香胺值与AA含量的关系如图7所示。二者之间的回归方程为:AA含量=0.611×P茴香胺值-0.350( R2=0.856)。结果表明,茴香胺值与AA之间具有明显的线性关系。茴香胺值代表了产品中醛、酮等的浓度,也是油脂降解程度的一个指标。醛、酮等化合物会与食品中的还原糖、氨基酸等物质发生复杂的化学变化进而生成丙烯酰胺。这些结果也符合Gertz等[ 5, 6]的研究结果。

图7 薯片中茴香胺值与AA含量的变化关系( R2=0.856)Fig.7 Relationship between PAV and AA content in potato chips ( R2=0.856)

2.5 丙酮醛与AA生成的关系

丙酮醛是美拉德反应的代表产物,它对AA的形成具有重要作用[ 10, 11]。不同油炸时间和温度下丙酮醛含量变化如图8所示。丙酮醛含量随着时间和温度的升高而升高。在140 ℃油炸5 min时,丙酮醛含量达到最大值0.840±0.008 μg/kg。Yuan等[ 10]研究发现,丙酮醛的生成速率与加热时间具有线性关系。丙酮醛为一种α-二羟基化合物,参与到AA的生成过程中。这些结果与本文试验结果相一致。

图8 薯片中丙酮醛值的变化Fig.8 Changes of MG of potato chips

丙酮醛值与AA含量的关系如图9所示。丙酮醛值与AA含量的关系为:AA含量=0.98×丙酮醛值-0.01( R2=0.600)。Yuan等[ 10]的试验结果证明,丙酮醛作为一种重要的中间产物,会与天冬酰胺发生反应生成丙烯酰胺。丙酮醛不仅会参与到AA的生成过程中,也会参与到美拉德反应中其他小分子中间产物的生成过程中。

图9 薯片丙酮醛值与AA含量的变化关系( R2=0.600)Fig.9 Relationship between MG and AA content in potato chips ( R2=0.600)

2.6 水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值对AA形成的贡献率分析

实验中不同油炸条件下,水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值均会对AA的形成产生影响。采用回归分析,对以上几个变量对AA形成的贡献率进行分析。

β=Sj-Se×fjfeS×100

式中: β为贡献率;Sj为平方和;fjSj的自由度;Se为偏差平方和;feSe的自由度;S为总偏差平方和;SjSefjfe均未在文中列出。

表1所示,水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值均会影响AA的生成,其中丙酮醛值和过氧化值的影响较显著。这两种因素的总贡献率为62.50%。丙酮醛的贡献率最大,这与之前的研究结果一致[ 10, 11]。为了分析各个独立变量与AA生成量的关系,对实验中所有数据进行统计分析和回归分析得到如下预测模型:

AA含量=-0.200-0.00136×水分含量+0.32995×过氧化值+0.07367×茴香胺值+0.1032×丙酮醛值

表1 各个变量贡献率分析 Table 1 Analysis of the contribution rate of each response variable
3 结束语

AA含量会随着油炸温度和时间的增加而增加。水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值均会影响AA的生成。丙酮醛值和过氧化值显著影响AA的生成,茴香胺值的影响次之,水分含量的影响最小。分析得到的预测模型可作为一种简便快速的方法用于对薯片中AA含量进行预测,并采取相应手段进行控制和清除。其预测模型为:AA含量=-0.200-0.00136×水分含量+0.32995×过氧化值+0.07367×茴香胺值+0.1032×丙酮醛值。

The authors have declared that no competing interests exist.

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