信息传播网络学习方法

J4 ›› 2012, Vol. 50 ›› Issue (4): 767-774.

信息传播网络学习方法

刘大有, 李晶, 杨博

吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012

出版日期:2012-07-01 发布日期:2012-09-07
通讯作者: 杨博 E-mail:ybo@jlu.edu.cn

Learning Information Diffusion Network

LIU Dayou, LI Jing, YANG Bo

College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China

Online:2012-07-01 Published:2012-09-07
Contact: YANG Bo E-mail:ybo@jlu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

综述了信息传播网络学习问题的研究背景、意义及现状, 对比分析了近似推理及凸规划等主要学习方法, 讨论了各自的优缺点, 总结了目前该研究领域面临的主要问题, 并展望了未来的研究发展方向.

关键词: 信息传播网络, 学习方法, 概率模型

Abstract:

We reviewed the back ground, motivation and state of arts about learning information diffusion network. On the basis of comparing and analyzing the existing approaches, such as approximate reasoning and convex programming, we discussed their respective advantages and disadvantages. And we summarized the main issues currently faced and presented the future prospect of developing direction.

Key words: information diffusion network, learning method, probability model

中图分类号:

刘大有, 李晶, 杨博. 信息传播网络学习方法[J]. J4, 2012, 50(4): 767-774.

LIU Dayou, LI Jing, YANG Bo. Learning Information Diffusion Network[J]. J4, 2012, 50(4): 767-774.

[1]	史梓慧, 欧阳丹彤, 张立明. 超大规模集成电路布图规划方法研究综述[J]. 吉林大学学报(理学版), 2025, 63(1): 139-0150.
[2]	佘志用, 郭晓新, 冯月萍, 张东坡. 基于粗糙集的去噪扩散概率方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2024, 62(2): 339-0346.