摘要: 针对序列模式挖掘中, 频繁子序列个数随模式长度增加而爆炸性增长的问题, 提出一种从序列数据库中挖掘最大频繁序列模式的新算法(MFSPAN). MFSPAN充分利用不同序列可能具有相同前缀的性质来减少项集比较次数. 在标准测试数据集上的实验结果表明了MFSPAN的有效性.
中图分类号:
常晓宇, 王喆, 徐秀娟, 路春一, 周春光. 一种快速最大频繁序列模式挖掘算法[J]. J4, 2006, 44(04): 570-574.
CHANG Xiaoyu, WANG Zhe, XU Xiujuan, LU Chunyi, ZHOU Chunguang. A Mining Algorithm for Fast Maximal Sequential Patterns[J]. J4, 2006, 44(04): 570-574.