摘要:
针对唇读识别中唇形状态的描述问题, 提出一种基于Fourier描述子的唇形分类方法. 该方法通过迭代演算获得嘴唇的位置与大小, 先通过边缘侦测法找出唇形边缘; 再由Fourier描述子找出唇形外形的重要特征值, 进而表达唇形状态的有效信息; 最后将转换出的Fourier描述子经过正规化处理后, 输入到人工神经元网络中进行分类. 实验结果表明, 该方法的唇形分类正确率较高, 且耗时较少, 为唇读识别中各状态的确定提供了依据.
中图分类号:
张泽梁, 宋绍成, 张滴石, 曹健. 基于Fourier描述子的唇形分类方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2015, 53(01): 89-94.
ZHANG Zeliang, SONG Shaocheng, ZHANG Dishi, CAO Jian. Lip Classification Based on Fourier Descriptors[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2015, 53(01): 89-94.