摘要: {εt;t∈Z}是均值为零、 二阶矩有限的B值m相依随机元列, {aj; j∈Z}是一实数序列, 定义移动平均过程Xt利用BeveridgeNelson分解及{εt;t≥ 1}的弱收敛定理, 给出{Xt;t≥1}
满足随机指标中心极限定理的充分条件.
中图分类号:
谭希丽,, 杨晓云. B值m相依随机元列移动平均过程的随机指标中心极限定理[J]. J4, 2007, 45(02): 159-164.
TAN Xili,, YANG Xiaoyun. The Central Limit Theorem for the Sum of Random Number ofMoving Average Processes ofm DependentBValued Elements[J]. J4, 2007, 45(02): 159-164.