单调变分不等式问题外梯度方法的推广

吉林大学学报(理学版) ›› 2020, Vol. 58 ›› Issue (4): 847-852.

单调变分不等式问题外梯度方法的推广

闻道君^1,2, 张蓉³, 何光¹

1. 重庆工商大学数学与统计学院, 重庆 400067; 2. 经济社会应用统计重庆市重点实验室, 重庆 400067;3. 重庆邮电大学理学院, 重庆 400065

收稿日期:2019-12-11 出版日期:2020-07-26 发布日期:2020-07-16
通讯作者: 闻道君 E-mail:daojunwen@163.com

Extension of Extragradient Method forMonotone Variational Inequality Problems

WEN Daojun^1,2, ZHANG Rong³, HE Guang¹

1. College of Mathematics and Statistics, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China;[JP]
2. Chongqing Key Laboratory of Social Economy and Applied Statistics, Chongqing 400067, China;
3. College of Science, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

Received:2019-12-11 Online:2020-07-26 Published:2020-07-16
Contact: WEN Daojun E-mail:daojunwen@163.com

摘要/Abstract

摘要： 利用Armijo似搜索和强正有界算子改进单调变分不等式问题的外梯度方法, 并在Hilbert空间中讨论Armijo似搜索的可行性, 建立逼近单调变分不等式问题解的强收敛定理.

关键词: 变分不等式, 单调算子, Armijo似搜索, 外梯度方法, 强收敛

Abstract: Using the Armijolike search and strongly positive bounded operator to improve an extragradient method of monotone variational inequality problem. We discussed the feasibility of the Armijolike search in a Hilbert space, and established strong convergence theorems to approximate the solution of monotone variational inequality problem.

Key words: variational inequality, monotone operator, Armijolike search, extragradient method, strong convergence

中图分类号:

O177.91

闻道君, 张蓉, 何光. 单调变分不等式问题外梯度方法的推广[J]. 吉林大学学报(理学版), 2020, 58(4): 847-852.

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