摘要:
基于聚类和寻找表达语义关系的句子模式, 提出一种基于聚类去噪的distant supervision方法, 解决了传统distant supervision方法在知识库和文本集对齐阶段会引入噪声数据的问题, 得到了一种改进的distant supervision方法. 实验结果表明, 该方法可有效提高关系抽取任务的准确率.
中图分类号:
朱兆龙, 欧阳丹彤, 叶育鑫. Distant Supervision方法中对齐数据的聚类去噪[J]. 吉林大学学报(理学版), 2014, 52(02): 280-284.
ZHU Zhaolong, OUYANG Dantong, YE Yuxin. Clustering Based Denoising for Aligned Data of Distant Supervision[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2014, 52(02): 280-284.