摘要: 为了对数据质量维度有一个全面、清析而准确的定义,便于在领域层面达成一致,也为从现存的数据质量管控技术架构中选择出合适的框架提供依据,对数据质量的发展历程和维度以及其管控框架进行了全面的研究。通过研究明确了复杂的数据质量维度指标,按其名称和定义提供一套比较全面的数据质量规范,并对其质量管控技术框架进行了综合研究与对比。该研究能科学地指导具体应用需求选择合适的数据质量框架和比较全面的数据质量维度实现对数据的评估,同时可节省大量的时间,减少人力和物力支出。
中图分类号:
袁满, 刘峰, 曾超, 谢兰. 数据质量维度与框架研究综述[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(4): 444-451.
YUAN Man, LIU Feng, ZENG Chao, XIE Lan. Review of Data Quality Dimension and Framework[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2018, 36(4): 444-451.