动车组辅助电源装置故障分析与试验研究

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (3): 266-271.

动车组辅助电源装置故障分析与试验研究

李斌1，刘卫平2，周博1，张希明2，王文军1，王兆枫2

1．中车长春轨道客车股份有限公司基础研发部，长春130062; 2．吉林大学仪器科学与电气工程学院，长春130061

收稿日期:2019-04-15 出版日期:2020-05-24 发布日期:2020-06-23
作者简介:李斌( 1988— ) ，男，兰州人，中车长春轨道客车股份有限公司工程师，主要从事低压电器及可靠性研究，( Tel) 86-18946677931( E-mail) libin@ cccar． com． cn; 刘卫平( 1978— ) ，男，长春人，吉林大学副教授，主要从事电动汽车研究、电力电子技术研究，( Tel) 86-18686425243( E-mail) liuweiping2014@ jlu． edu． cn。
基金资助:
大数据下新型电磁计量标准的研究基金资助项目( 2016YFF0201204)

Fault Analysis and Experimental Study of EMU Auxiliary Power Supply Unit

LI Bin1，LIU Weiping2，ZHOU Bo1，ZHANG Ximing2，WANG Wenjun1，WANG Zhaofeng2

1． Basic Research and Development Department，China Railway Rolling Stock Corporation Changchun Railway Company Limited，
Changchun 130062，China; 2． College of Instrumentation and Electrical Engineering，Jilin University，Changchun 130061，China

Received:2019-04-15 Online:2020-05-24 Published:2020-06-23

摘要/Abstract

摘要： 为解决高速动车组行车途中发生车头照明灯熄灭不能重新自启状况，在排除高压供电线、380 V 母线、
负载侧影响后，将故障原因锁定在110 V 母线系统及网络控制系统使断路器跳闸; 综合运用计算机控制、变频
调压、传感器测量等技术，结合上位机控制，搭建成一套测试系统，经验证，该系统能快速寻找出故障源。

关键词: 断路器, 故障, 检测, 瞬态二极管

Abstract: In order to solve the problem that the headlights of the high-speed EMUs( Electric Multiple Units) can
not be restarted during the driving，the faults are locked in the 110 V bus system and the network control system
activates the circuit breaker after removing the influence of the high-voltage power supply line，380 V bus and
load side． Using computer control，frequency conversion voltage regulation，sensor measurement and other
technologies，combined with host computer control，a set of test systems is built． After verification，the system
can quickly find out the source of the fault．

Key words: circuit breaker, fault, detection, transient voltage suppressor ( TVS)

中图分类号:

TM862

李斌, 刘卫平, 周博, 张希明, 王文军, 王兆枫. 动车组辅助电源装置故障分析与试验研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2020, 38(3): 266-271.

LI Bin, LIU Weiping, ZHOU Bo, ZHANG Ximing, WANG Wenjun, WANG Zhaofeng. Fault Analysis and Experimental Study of EMU Auxiliary Power Supply Unit[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2020, 38(3): 266-271.

[1]	程娜. 基于改进极限学习机的分布式网络数据跨层异常检测[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(3): 694-699.
[2]	顾玲嘉, 张栩铭, 闫晓敬, 孙涌钊, 浮思怡. 基于高分辨率卫星遥感影像的松材线虫病检测及分类方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(3): 588-597.
[3]	马鸣, 吴天智, 周强, 罗维. 电子病历多模态数据缺失值动态填补算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(3): 642-648.
[4]	袁影, 赵满, 许红飞, 王梅, 王志宝. 基于深度变化特征的能源基础设施遥感图像检索方法 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(2): 341-355.
[5]	王可力 . 频谱特征统一条件下超声仪器轨迹球机械故障诊断方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 219-225.
[6]	王炳北 , 郑辉 , 孙德罡. 新型 YOLOv3-Tiny 在绝缘子故障检测中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 61-70.
[7]	赵丰华, 周鹏 . 基于粗糙度-改进蜂群算法的传感网络异常节点入侵检测方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 129-135.
[8]	杨静亚, 闫丽梅, 曾伟铭, 孙玉庆, 田野. 基于 IBO-CNN 的轴承故障智能诊断[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 94-102.
[9]	王新颖, 孙文佳. 基于改进 Retinanet 的腹腔镜手术器械检测算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 136-142.
[10]	陈冲, 朱晓旭, 万林葳, 付凯宇, 黄自彬, 王文雅, 车浩源. 融合深度学习技术的多模态安全管理应用 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(6): 1430-1440.
[11]	闫晓明, 尹孝萱, 籍风磊, 王勇, 王铭阳. 面向OCC系统的目标LED阵列检测算法 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(6): 1214-1221.
[12]	张岩, 张林军, 汪靖哲, 李新月, 张永雪, 魏子心. 基于改进RT-DETR的原油库指针式仪表检测方法 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(6): 1352-1362.
[13]	刘延军, 盛廉杰, 许建华, 张强. 基于VMD-Transformer的滚动轴承故障诊断 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(6): 1337-1345.
[14]	张强, 薛冰, 王伯超, 陈诚, 陆俊翼. 基于多模态决策融合的抽油机故障诊断方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(5): 978-987.
[15]	吴湘宁, 王梦雪, 潘志鹏, 方恒, 蔡泽宇. 基于轻量卷积及跨空间学习注意力机制的安全帽佩戴检测模型 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(5): 1014-1024.