基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法

J4 ›› 2010, Vol. 28 ›› Issue (01): 95-.

基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法

邵向鑫|郭树旭|王朗

吉林大学电子科学与工程学院,长春 130012

出版日期:2010-01-20 发布日期:2010-04-06
通讯作者: 邵向鑫(1981— ),男,长春人,吉林大学博士研究生,主要从事图像处理研究,(Tel)86-13596161492 E-mail:shaoxiangxin@yahoo.com.cn
作者简介:邵向鑫(1981— ),男,长春人,吉林大学博士研究生,主要从事图像处理研究,(Tel)86-13596161492(E-mail)shaoxiangxin@yahoo.com.cn|郭树旭(1959— ),男,甘肃文县人,吉林大学教授,博士生导师,主要从事信号处理、图像处理研究|（Tel）86-13089111921(E-mail)guosx@jlu.edu.cn。

Image Mosaic Algorithm Based on Extended Phase Correlation of Edge

SHAO Xiang-xin,GUO Shu-xu,WANG Lang

College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012,China

Online:2010-01-20 Published:2010-04-06

摘要/Abstract

摘要：

针对图像拼接算法中计算量大的问题，提出了一种基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法。该算法采用迭代阈值分割法对图像进行边缘检测,并对检测出的边缘进行扩展相位相关计算，得出图像间的平移、旋转和尺度变化。利用这些参数拼接图像，用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明，该算法能够简化计算，并有效地实现图像的拼接。

关键词: 图像拼接, 边缘检测, 扩展相位相关

Abstract:

To deal with the large amount of calculation of image mosaic algorithm, An image mosaic algorithm based on extended phase correlation of edge is presented. The iterative threshold segmentation approach is introduced to detect image edge. Then the image translation, rotation and scale changes are calculated by the extended phase correlation method. These parameters are utilized to stitch images. Image fusion can be achieved by fade-in-fade-out method. It is proved by experiments that this algorithm is simple to calculate, and can effectively achieve the image mosaic.

Key words: image mosaic, edge detection, extended phase correlation

中图分类号:

TP393

邵向鑫|郭树旭|王朗. 基于边缘扩展相位相关的图像拼接算法[J]. J4, 2010, 28(01): 95-.

SHAO Xiang-xin,GUO Shu-xu,WANG Lang. Image Mosaic Algorithm Based on Extended Phase Correlation of Edge[J]. J4, 2010, 28(01): 95-.

[1]	赵月, 薛凯文. 虚拟现实环境中数字化摄影图像拼接算法设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2026, 44(1): 206-212.
[2]	周逸凡, 杨智伟, 王粤洋, 千承辉. 基于云端的移动式智能车底藏匿物检测系统设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2025, 43(4): 903-912.
[3]	何婧, 邱欣欣, 温强 . 基于边缘检测的数字媒体深度交互式图像分割算法 [J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(5): 952-958.
[4]	赵娅, 成璐璐, 白玉杰, 杨海序. 改进多方向 Sobel 算子的剩余油边缘检测方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2024, 42(4): 700-709.
[5]	邱宇 , 欧阳敏 , 胡斌 , 杨文博 , 盖永浩 , 邓聪 , 张文祥. 改进的局部二值法与熵结合的边缘检测算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2023, 41(5): 952-960.
[6]	鲍华良, 赵娅. 经典 Canny 边缘检测的量子实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(1): 36-50.
[7]	任伟建, 王楠, 王子维, 任璐, 娄洪亮. 无人机遥感图像融合方法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(2): 142-149.
[8]	王茜,宁纪锋,曹宇翔,韩文霆 . 基于 SIFT 算法的无人机遥感图像拼接技术[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(2): 188-197.
[9]	刘红喜1,2, 孙凯1, 孙宏彬1, 孙俊喜3. 具有边缘保持特性的POCS 超分辨率图像重建方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 620-.
[10]	李洋1,2, 刘富2, 康冰2, 魏祺韡2. 基于改进SIFT 算法的掌纹图像拼接[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 707-.
[11]	闫增成, 宋路. 基于模板匹配与线性预测的目标跟踪算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(5): 544-.
[12]	陈祖斌, 黄维宁, 赵逸夫, 于洋. 嵌入式监控影像车牌识别方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(4): 463-.
[13]	郭树旭, 李枭, 朱麒, 张明阳. 改进的快速C-V模型指静脉图像分割算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(3): 288-292.
[14]	项力领, 刘智, 齐冀, 杨阳. 图像去噪的混合滤波方法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2013, 31(3): 266-271.
[15]	张春彦\|赵岩\|陈贺新. 基于边缘检测的深度图与单视图配准算法[J]. J4, 2011, 29(03): 175-.