J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (5): 1605-1609.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法

陈学华1, 2|贺振华1, 2|文晓涛2|钟文丽3   

  1. 1.成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室|成都610059;
    2.成都理工大学地球物理学院|成都610059;
    3.成都理工大学地球科学学院|成都610059
  • 收稿日期:2010-12-19 出版日期:2011-09-26 发布日期:2011-09-26
  • 作者简介:陈学华(1976-)|男|湖北孝感人|副教授|博士|主要从事地震信号处理新方法与石油地球物理勘探方面的研究|E-mail:chen_xuehua@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(41004054);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122120002);四川省教育厅自然科学重点项目(092A011)

Fracture Multi-Frequency Edge Detection Based on Generalized S Transform

CHEN Xue-hua1, 2, HE Zhen-hua1, 2, WEN Xiao-tao2, ZHONG Wen-li3   

  1. 1.State Key Laboratory of Oil &|Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu University of Technology,Chengdu610059, China;
    2.College of Geophysics, Chengdu University of Technology, Chengdu610059, China;
    3.College of Earth Sciences, Chengdu University of Technology, Chengdu610059, China
  • Received:2010-12-19 Online:2011-09-26 Published:2011-09-26

摘要:

为了在时频域刻画裂缝等边缘信息及其多尺度特征,构造了一种新的广义S变换分频边缘检测。它借鉴了小波多尺度边缘检测的思想,利用广义S变换的时频局部谱,通过不同频率尺度滤波达到突出与定位不同尺度边缘信息的目的。模型信号处理表明:广义S变换分频边缘检测方法既能准确刻画边缘奇异信息,又能反映边缘的多尺度特征,具有与小波多尺度边缘检测相似的特点。利用这一方法对实际地震资料处理的结果表明,它可以在不同频率尺度情况下有效检测断层、裂缝发育带的几何形态和空间展布。

关键词: 广义S变换, 边缘检测, 裂缝发育带, 地震奇异信息, 多尺度

Abstract:

In order to delineate fracture edge information and its multi-scale characteristic in time-frequency domain, a new multi-frequency edge detection(MFED) method based on generalized S transform (GST) is presented, which draw on the idea of wavelet multi-scale edge detection. The MFED achieves highlighting and localizing different scales edge by filtering of different frequencies based on the local time-frequency spectra of GST. The simulation of synthetic signal model demonstrates that MFED can exactly depict the various singular edges and reflect the multi-scale characteristics of the edge, which is similar to the wavelet multi-scale edge detection. MFED is applied to real seismic data processing. The results show that it can detection the fault, the geometry and distribution of fracture zone in different frequency scales.

Key words: generalized S transform, edge detection, fracture zone, seismic singular information, multi-scale

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  • P631.4
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