基于J2EE的分布式海量影像分发服务研究和实现

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基于J2EE的分布式海量影像分发服务研究和实现

许盛伟¹,王明常²,白亚辉³,张学明⁴

1.中国科学院东北地理与农业生态研究所, 长春 130012;2.吉林大学地球探测科学与技术学院, 长春 130026;3.河北省制图院, 石家庄 050031;4.济南市勘察测绘研究院，济南 250013

收稿日期:2005-06-02 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-05-26 发布日期:2006-05-26
通讯作者: 许盛伟

A Study and Implementation of the Distributed Publication Service of Massive Imagery Data Based on J2EE

XU Sheng-wei¹,WANG Ming-chang²，BAI Ya-hui³,ZHANG Xue-ming⁴

1.Northeast Institute of Geography and Agriculture Ecology,C A S,Changchun 130012,China;2.College of GeoExploration of Science and Technology,Jilin University, Changchun 130026,China;3. Hebei Cartographic Academy, Shijiazhuang 050031,China;4. Jinan Exploration and Mapping Academy,Jinan 250013,China

Received:2005-06-02 Revised:1900-01-01 Online:2006-05-26 Published:2006-05-26
Contact: XU Sheng-wei

摘要/Abstract

摘要： 为实现分布式海量影像分发服务，提出了基于J2EE的分布式海量影像数据分发服务架构，并重点探讨海量影像数据的索引、影像分发服务的多级缓存、基于服务集群的分发服务等关键技术，最后利用VC++6.0、EVC++4.0、Jbuilder2005等开发工具实现了海量影像动态分发服务系统，分别在局域网和海事卫星网络两种网络条件下进行了实验与分析。

关键词: 移动GIS, J2EE, 中间件, 海量影像

Abstract: To realize the distributed publication service of massive imagery data, a J2EEbased distribution service structure is initiated. It is concentrated on several key techniques, including index of massive imagery data, multicache strategy, and multiserver cluster technology. A dynamic publication system of massive imagery data has been developed. And the system is validated in a LAN and the maritime network, repectively.

Key words: mobile GIS, J2EE, middleware, massive imagery

中图分类号:

P208

许盛伟,王明常,白亚辉,张学明. 基于J2EE的分布式海量影像分发服务研究和实现[J]. J4, 2006, 36(03): 491-496.

XU Sheng-wei,WANG Ming-chang，BAI Ya-hui,ZHANG Xue-ming. A Study and Implementation of the Distributed Publication Service of Massive Imagery Data Based on J2EE[J]. J4, 2006, 36(03): 491-496.

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