徐佩华1,2,陈剑平1,阙金声1,仲志成3,王 清1
XU Pei-hua1,2,CHEN Jian-ping1,QUE Jin-sheng1, ZHONG Zhi-cheng3, WANG Qing1
摘要: 为避免库岸稳定性评价法的随意性和不确定性,尝试采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法进行库岸稳定性分级,为此构建了15-31-4结构的三层BP网络。该网络采用BP弹性算法,同时对初始权值和阀值进行了优化,实现了网络的非线性映射,并有着极快的收敛速度。用该BP网络对三峡水库的上游段库岸进行了稳定性等级判断,其结果与常规计算方法所得的结果基本相似。
中图分类号:
[1] | 王宇, 卢文喜, 卞建民, 侯泽宇. 三种地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(3): 886-891. |
[2] | 秦胜伍,陈剑平. 隧道围岩压力的神经网络时间序列分析[J]. J4, 2008, 38(6): 1005-1009. |
[3] | 邱道宏,陈剑平,阙金声,安鹏程. 基于粗糙集和人工神经网络的洞室岩体质量评价[J]. J4, 2008, 38(1): 86-0091. |
[4] | 林 玎,刘 伟,张治国. 自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用[J]. J4, 2006, 36(04): 609-612. |
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