地质灾害易发性评价单元划分方法——以陕西省黄陵县为例

J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 523-528.

地质灾害易发性评价单元划分方法——以陕西省黄陵县为例

霍艾迪¹,张骏²,卢玉东¹,成玉祥¹,姚以亮¹

1.长安大学环境科学与工程学院,西安710054;
2.长安大学地质工程与测绘学院,西安710054

收稿日期:2010-06-16 出版日期:2011-03-26 发布日期:2011-03-26
通讯作者: 张骏（1955-），男，陕西蓝田人,教授，主要从事地质灾害研究 E-mail:zjun@chd.edu.cn
作者简介:霍艾迪(1971-)|男|陕西西安人|讲师|博士|主要从事遥感与GIS应用的研究|E-mail:huoaidi@chd.edu.cn
基金资助:
中国地质调查局项目（1212010640403）

Method of Classification for Susceptibility Evaluation Unit for Geological Hazards: A Case Study of Huangling County, Shaanxi, China

HUO Ai-di¹, ZHANG Jun², LU Yu-dong¹,CHENG Yu-xiang¹, YAO Yi-liang¹

1．College of Environmental Science &|Engineering, Chang’an University, Xi’an710054,China;
2．College of Geology Engineering and Geomoatics, Chang’an University, Xi’an710054,China

Received:2010-06-16 Online:2011-03-26 Published:2011-03-26

摘要/Abstract

摘要：

为了提高区域地质灾害易发性评价精度，采用斜坡单元作为研究对象，以GIS技术作为平台，利用水文解析工具，提出了一种将大面积研究区自动划分为最小适宜评价单元的新方法。使用此方法将陕西省黄陵县划分为6 258个最小适宜评价单元后，再通过一个地质灾害易发程度贡献分值模型计算每个评价单元易发度的分布，并以此进行黄陵县地质灾害易发程度分区评价。评价结果为：据易发度分值将黄陵县分为5个地质灾害易发区，其中高易发区占全县面积的9.94％，主要分布于洛河、沮河及寇家河河谷区，是今后地质灾害防治的重点区域。

关键词: 易发性评价, 格网大小, 地理信息系统, 评价单元

Abstract:

To improve the accuracy of the evaluation of the regional geological hazard in a large scale，this paper focuses on the question that what kind of spatial resolution can be used to raster-based data on these quantify factors that is more appropriate to the accurate evaluation process, and analyzes the factors which affect choosing spatial resolution. With slope unit as an object of study, it develops a suitable new method for accurate evaluation which a study area can be automatically divided in to units using geographical information system (GIS) and hydrological analysis tools. Large parts of the study area, which is in Huangling county, Shaanxi Province， are classified into 6 258 evaluation modules, with a model of geological hazard accuracy contribution scoring to measure the distribution of degreeprone for each evaluation unit. The effectiveness of the proposed method has been tested in a practical application to a geo-hazard susceptibility evaluation in Huangling County of Yan’an City. Evaluating results show that Huangling county is divided into five level according to different geological hazard accuracy region. High accuracy areas account for 9.94% and are mainly situated in vaueies of Luohe River, Juhe River and Koujia River, which are the important areas for prevention and treatment of geological disaster in the future.

Key words: susceptibility evaluation, grid size, geographic information systems, evaluation unit

中图分类号:

P208

霍艾迪, 张骏, 卢玉东, 成玉祥, 姚以亮. 地质灾害易发性评价单元划分方法——以陕西省黄陵县为例[J]. J4, 2011, 41(2): 523-528.

HUO Ai-di, ZHANG Jun, LU Yu-dong, CHENG Yu-xiang, YAO Yi-liang. Method of Classification for Susceptibility Evaluation Unit for Geological Hazards: A Case Study of Huangling County, Shaanxi, China[J]. J4, 2011, 41(2): 523-528.

参考文献

相关文章 15

[1]	叶水盛, 乔金海, 叶育鑫, 郭利军, 蔡红军. 基于GIS的矿产预测地质解译空间信息集成[J]. J4, 2012, 42(4): 1214-1222.
[2]	牛瑞卿, 彭令, 叶润青, 武雪玲. 基于粗糙集的支持向量机滑坡易发性评价[J]. J4, 2012, 42(2): 430-439.
[3]	叶润青, 牛瑞卿, 邓清禄, 张良培, 赵艳南, 吴婷, 江齐英. 基于多源数据三维可视化集成的高切坡解译[J]. J4, 2012, 42(1): 161-168.
[4]	王利花, 周云轩, 田波. 基于TM和ETM+影像数据的东沙环礁珊瑚礁监测[J]. J4, 2011, 41(5): 1630-1637.
[5]	邢宇, 姜琦刚, 王坤, 王耿明, 杨佳佳. 20世纪70年代以来东北三省湿地动态变化[J]. J4, 2011, 41(2): 600-608.
[6]	段福州, 赵文吉, 李家存, 蔡文博, 刘连刚. 基于三维地理信息系统的岩层产状测量方法[J]. J4, 2011, 41(1): 310-315.
[7]	佴磊, 王日勖. 地理信息滑坡监测预报系统及其在抚顺西露天矿滑坡中的应用[J]. J4, 2010, 40(6): 1359-1364.
[8]	王永志, 潘懋, 何文娜. 基于ArcGIS和SOA的国家级油气资源数据库管理系统的设计与实现[J]. J4, 2009, 39(5): 953-958.
[9]	姜玲玲，熊德琪，张新宇，张弘. 大连滨海湿地景观格局变化及其驱动机制[J]. J4, 2008, 38(4): 670-0675.
[10]	胡卓玮,朱琳,宫辉力. 虚拟地理信息技术的地下水动态模拟分析应用[J]. J4, 2007, 37(4): 759-0766.
[11]	湛邵斌,陈圣波,孙珂,孟治国,史本伟. 遥感地质可视化解译知识库建设[J]. J4, 2007, 37(1): 174-0178.
[12]	张伟红,赵勇胜,邸志强,郭晓东,张文静,张楠. 基于ArcGIS Engine的地下水资源及其地质环境信息系统设计与实现[J]. J4, 2006, 36(04): 574-577.
[13]	姜晓轶，周云轩. 从空间到时间——时空数据模型研究[J]. J4, 2006, 36(03): 480-485.
[14]	崔学慧,陈鸿汉,陈宏坤,秦延军,刘大为. 基于ActiveX的区域水文地质GIS系统及工程辅助设计[J]. J4, 2006, 36(01): 91-0095.
[15]	孔金玲,王文科，翁晓鹏，麦柳妍. 基于GIS的地下水及其环境问题分析[J]. J4, 2005, 35(06): 771-0774.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed