高光大1,王永志2,屈红刚3,缪谨励3,宋越3
Gao Guangda1,Wang Yongzhi2, Qu Honggang3,Miao Jinli3,Song Yue3
摘要:
全国矿产资源潜力评价、全国矿产资源储量利用现状调查、全国矿业权实地核查是我国在矿产资源领域开展的三项全国性基本国情调查项目,形成了多于10 Tb的地质资料数据。为了促进地质资料共享,提升为找矿突破战略行动、企事业单位及社会大众的多方服务能力,分析了具有典型海量、异构特性的三项调查成果数据集成需求,提出了“地质信息一张图”的构建思想,分别从数据集成、应用集成两个角度对成果的共享与应用进行了研究。通过服务接口提供地质数据资源、计算资源,使用各类客户端完成三项成果数据的在线访问、分析、融合展示、专题图生成等业务。提出了在线按需提供多种地质资料产品、网上提交需求而离线加工的两种新型地质资料服务模式。以金矿、铁矿的区域性成果数据为研究对象,初步搭建了三大专项集成与共享试验平台,基于GIS编程实现了原型系统,实现了跨专项的数据分析、各种图件自动生成等功能,证明了方案的可操作性,为我国后续开展三大专项的全国性集成工作、国土资源“一张图”建设等提供了有价值的参考。
中图分类号:
[1] | 刘福春,程日辉,解启来,胡望水,汤济广,李忠博,杨秀辉,徐浩,周隶华. 松辽盆地梨树断陷页岩气资源潜力评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(3): 762-773. |
[2] | 黄传冠,刘春根,丁少辉,江俊杰,雷良城. 含矿地质体体积法在江西德兴地区铜矿资源潜力评价中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1143-1150. |
[3] | 叶天竺. 矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1053-1072. |
[4] | 肖克炎,娄德波,孙莉,李景朝,叶天竺. 全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1073-1082. |
[5] | 王登红,陈毓川,徐志刚,盛继福,朱明玉,刘喜方,张长青,王成辉,王永磊. 矿产预测类型及其在矿产资源潜力评价中的运用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1092-1099. |
[6] | 陶平,陈启飞,王亮,胡从亮. 黔东南天锦黎地区矿田级金矿定位预测--兼论勘查及研究程度较低地区的矿产预测方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1235-1245. |
[7] | 刘才泽,秦建华,李明雄,张启明. 四川攀西地区钒钛磁铁矿成矿元素富集过程模拟与资源潜力评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 758-764. |
[8] | 成秋明. 增强证据权(BoostWofE)新方法在矿产资源定量评价中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1976-1985. |
[9] | 余先川, 刘立文, 胡丹, 王仲妮. 基于稳健有序独立成分分析(ROICA)的矿产预测[J]. J4, 2012, 42(3): 872-880. |
[10] | 丁清峰, 张本龙, 王冠, 金圣凯. 青海北巴颜喀拉成矿带基于专家证据权重法锑金矿资源潜力评价[J]. J4, 2011, 41(5): 1423-1431. |
[11] | 陈永良, 李学斌. 基于核最小二乘模型的矿产靶区预测[J]. J4, 2011, 41(3): 937-944. |
[12] | 陈国旭, 吴冲龙, 张夏林. 计算机辅助矿产资源储量动态估算与管理模型[J]. J4, 2010, 40(6): 1508-1514. |
[13] | 高光大, 王永志, 张道勇, 焦殿阳, 何文娜. 基于GIS和SOA的我国铁矿资源潜力数据库开发与应用[J]. J4, 2010, 40(6): 1515-1520. |
[14] | 王淼, 雷万杉, 马艳英, 程东祥. 赤峰北部地区Pb地球化学块体特征及铅矿资源评价[J]. J4, 2010, 40(1): 73-79. |
[15] | 王宝金,迟效国,白晶哲,刘忠,徐人愉,袁平,于喜文. 新疆东昆仑成矿带找矿潜力分析[J]. J4, 2008, 38(4): 553-0558. |
|