| 吉林大学学报(地球科学版) 2013, 43(6) 2005-2017 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
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| 地球探测与信息技术 | ||
| 改进的蚁群算法及其在南岭地区花岗岩侵入体探测中的应用 | ||
| 刘双1，陈国雄2，刘天佑1 | ||
| 1.中国地质大学地球物理与空间信息学院，武汉430074; 2.中国地质大学地质过程与矿产国家重点实验室，武汉430074 |
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| 摘要： 蚁群算法（ACO）主要应用于组合优化问题（COPs），很少应用于地球物理重磁资料物性反演。首先,对蚁群系统中目标函数值与信息素的映射机制进行改进。理论模拟表明，改进后的Gauss模型在收敛速度和反演精度方面比传统的ant-cycle模型要好，适用于重磁资料物性反演。然后，将蚁群算法应用于南岭地区千里山岩体和九嶷山岩体重力资料反演与解释。结果表明:蚁群算法圈定的花岗岩岩体与地面地质填图结果及大地电磁测深反演结果吻合，较好地控制了千里山岩体和九嶷山岩体的深度和形状。该结果可为研究南岭地区花岗岩侵入模式和多金属成矿规律提供参考。 |
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| 关键词： 蚁群算法 ant-cycle模型 Gauss模型 南岭花岗岩侵入体 重力异常 千里山岩体 九嶷山岩体 | ||
| 收稿日期 2012-12-30 修回日期 网络版发布日期 2013-11-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 中国地质调查局地质大调查项目（1212011121101） |
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| 通讯作者: | ||
| 作者简介: 刘双(1985-)，男，博士研究生，主要从事重磁勘探数据处理与反演解释研究，E-mail:laushua@foxmail.com | ||
| Copyright © 2008 by 吉林大学学报(地球科学版) | ||