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吉林大学学报(地球科学版) 2005, 35(03) 394-0397 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P |
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| 地球物理 |
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| 火山岩岩性识别方法研究 |
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周波1,李舟波2,潘保芝2 |
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1.黑龙江科技学院，黑龙江 哈尔滨 150027; 2.吉林大学 地球探测科学与技术学院，吉林 长春 130026 |
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摘要：岩性是测井储层评价的基础，在火山岩油藏的测井评价过程中，由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善，使火山岩油藏的测井评价难以开展。采用国际地科联（IUGS）推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名,并以此为基础，使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性。研究结果表明，利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系，识别符合率只有65%;而使用神经网络方法建立的判别关系，识别符合率可达81.8%。 |
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关键词：
火山岩岩性
BP神经网络
SOM神经网络
岩性识别
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收稿日期
2004-10-20
修回日期
1900-01-01
网络版发布日期
2005-05-26
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DOI: |
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基金项目: null |
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通讯作者: 周波 |
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作者简介: null |
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