| 吉林大学学报(地球科学版) 2010, 40(5) 1211-1216 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
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| 地球探测与信息技术 | ||
| 基于核函数理论的系统聚类分析 | ||
| 陈永良|李学斌 | ||
| 吉林大学 |综合信息矿产预测研究所|长春 130026 | ||
| 摘要： 为了完善系统聚类分析算法理论，使之具有区分数据集非线性集群特征的能力，将核函数理论和系统聚类分析算法有机结合，推导出基于核函数理论的系统聚类分析方法。其基本思路是:把样本从低维观测空间非线性变换至高维像空间，使样本变得线性可分；然后，应用核函数理论“隐式”地实现高维像空间的系统聚类分析。用Pb、Bi、Mo质量浓度作为化探异常的分类依据，对8处化探异常进行分类实验研究，在Pb、Bi、Mo两两组合的二维平面图中，8处化探异常明显地分为（1, 3, 8），（2, 4）和（5, 6, 7）3个点群，用核系统聚类方法能够很好地区分出这3个点群;而传统系统聚类方法却把8处化探异常错分成（1, 3, 8, 6）和（2, 4, 5, 7）两个类。由此可见，核系统聚类方法的类群区分能力高于传统系统聚类方法。 |
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| 关键词： 核函数 聚类分析 观测空间 像空间 | ||
| 收稿日期 2010-01-08 修回日期 网络版发布日期 2010-09-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 国家自然科学基金项目(40872193) |
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| 通讯作者: | ||
| 作者简介: 陈永良(1965-)|男|辽宁朝阳人|教授|主要从事矿产资源评价、数学地质方法、遥感图像处理和GIS应用等方面的研究|E-mail:chenyongliang2009@hotmail.com | ||
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