| 吉林大学学报(地球科学版) 2012, 42(2) 554-561 DOI: ISSN: 1671-5888 CN: 22-1343/P | ||
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| 地球探测与信息技术 | ||
| 形态分量分析在去除地震资料随机噪声中的应用 | ||
| 李海山|吴国忱|印兴耀 | ||
| 中国石油大学地球科学与技术学院|山东 青岛266555 | ||
| 摘要： 以数学形态学和稀疏信号理论为依据，采用形态分量分析（MCA）方法去除地震数据中的随机噪声。应用MCA方法的关键在于选取合适的字典，从地震数据的特点和计算复杂性出发，选取UWT字典和Curvelet字典，一个用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分，一个用来稀疏表示地震数据的线状变化部分。采用BCR算法求解目标函数，通过将数据分解为形态特征不同的2个分量，舍弃在字典中不能有效稀疏表示的随机噪声来达到去噪目的。作为一种二维去噪方法，MCA去噪方法在时间和空间方向上都具有很强的随机噪声抑制能力；由于UWT字典和Curvelet字典能够比传统的小波变换有更强的稀疏表示能力，MCA去噪方法对有效信息的损害较小，是一种保真保幅的去噪方法。模型测试和实际资料处理验证了该方法的有效性。 |
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| 关键词： 地震数据去噪 形态分量分析 稀疏表示 曲波变换 小波变换 | ||
| 收稿日期 2011-07-20 修回日期 网络版发布日期 2012-03-26 | ||
| DOI: | ||
| 基金项目: 国家自然科学基金项目（40739908）; 国家油气重大专项（2008zx05014-001-010hz） |
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| 通讯作者: | ||
| 作者简介: 李海山(1984-)|男|博士研究生|主要从事现代信号处理理论和方法在地震勘探中的应用研究|E-mail:gulanglhs@163.com | ||
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