吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 379-0383.

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用虚拟声源法提高声全息声场重建精度

周晓华1,高印寒2,郭同健3,崔启明4   

  1. 1.吉林大学 仪器科学与电气工程学院,长春 130061;2.吉林大学 测试科学实验中心,长春 130022;3.中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033;4.包头北奔重型汽车有限公司,内蒙古 包头 014032
  • 收稿日期:2010-01-22 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
  • 通讯作者: 周晓华(1981-),女,讲师,博士.研究方向:声学测量.E-mail:zhouxiaohua@jlu.edu.cn E-mail:zhouxiaohua@jlu.edu.cn
  • 作者简介:周晓华(1981-),女,讲师,博士.研究方向:声学测量.E-mail:zhouxiaohua@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    省校合作技术开发项目(2007-774)

Virtual source method to improve the reconstruction accuracy of acoustic pressure fields using acoustic holography

ZHOU Xiao-hua1,GAO Yin-han2,GUO Tong-jian3,CUI Qi-ming4   

  1. 1.College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University,Changchun 130061,China;2. Centre of Test Scienceg, Jilin University,Changchun 130022,China;3.Changchun Institure of Optics,Fine Mechanics and Physics,Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China;4. Bei Ben HeavyDuty Truck Co.,Ltd., Baotou 014032,China
  • Received:2010-01-22 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要:

为提高声全息的声场重建精度,提出利用虚拟声源逆向重构声场的方法。采用声全息方法重建声源面声场,确定声源初始位置,对声源进行虚拟并采用非线性阻尼最小二乘法搜索虚拟声源理想位置以确定声场重建结果。该方法将影响全息重构精度的因素剥离出去,避免了观测资料和其他误差来源对声场重建结果的影响。仿真计算验证和实际试验结果表明,重建结果误差仅为8.6%,明显优于现有方法,有效提高了声场重建精度。

关键词: 声全息, 虚拟声源, 逆向重构, 阻尼最小二乘法

Abstract:

The virtual source method was proposed to improve the reconstruction accuracy of acoustic pressure fields. Sound field of the sound source surface is reconstructed by acoustic holography to determine the initial location of the sound source. The source is virtualized and the ideal location is searched using nonlinear damped least squares to determine the reconstruction result of the sound field. This method will strip the influence factors of the reconstruction accuracy and avoid the errors from observation data and other errors origin. The simulation validation and experimental results show that the reconstruction error is only 8.6%, which are better than existing methods significantly. The reconstruction accuracy of the sound field is improved effectively.

Key words: acoustic holography, virtual source, inverse reconstruct, damped least squares

中图分类号: 

  • TB52
[1] 祁若龙, 张伟, 王铁军, 李正. 仿人头颈部机器人跟踪运动控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2016, 46(5): 1595-1601.
[2] 陈书明, 王登峰, 季枫, 苏丽俐, 雷应锋. 基于声场空间变换方法的轿车加速行驶车外噪声预测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2012, 42(增刊1): 45-50.
[3] 邓江华,刘献栋,单颖春. 基于近场声全息的车内噪声贡献量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(03): 666-0671.
[4] 王登峰,陈书明,梁杰,房法成,孙经来. 汽车车外噪声分析预测的声场空间变换方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2009, 39(06): 1425-1430.
[5] 高印寒,周晓华,杨开宇,梁杰,马喜来 . 基于小波分析的声全息识别运动声源的方法
[J]. 吉林大学学报(工学版), 2007, 37(05): 1197-1202.
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