吉林大学学报(信息科学版)

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基于本体的教育资源语义检索系统研究

于超a, 王璐b, 程道文c   

  1. 长春工业大学a. 人文信息学院; b. 应用技术学院; c. 基础科学学院, 长春130012
  • 收稿日期:2017-12-26 出版日期:2018-03-24 发布日期:2018-07-25
  • 作者简介:于超(1980—), 男, 长春人, 长春工业大学副教授, 硕士, 主要从事智能计算研究, (Tel)86-13504325172(E-mail)ccyuchao@ sina. com。
  • 基金资助:
    吉林省高等教育学会高教科研课题基金资助项目(JGJX2016D208); 吉林省教育厅“十二五冶科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2014]第642 号); 吉林省教育科学规划课题基金资助项目(GH16560)

Research on Educational Resources Semantic Retrieval System Based on Ontology

YU Chaoa, WANG Lub, CHENG Daowenc   

  1. a. College of Humanities & Information; b. College of Applied Technology; c. School of Basic Sciences,Changchun University of Technology, Changchun 130012, China
  • Received:2017-12-26 Online:2018-03-24 Published:2018-07-25
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摘要: 为提高信息检索的准确率和全面性, 在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上, 在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念, 提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene 对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明, 该检索模型的综合查全率为81郾5%, 综合查准率为83郾1%, 这两项指标均优于传统的关键字检索方法。

关键词: 教育资源, 本体, 查询扩展, 语义检索

Abstract: In order to improve the accuracy and overall rate of information retrieval, on the basis of studying the relevant technologies about ontology constructing and semantic retrieval, ontology and semantic are applied to education resources retrieval field. Based on the ontology of user input query keywords query expansion, the use of Lucene for the expansion of keywords search, an education resources semantic retrieval system is designed and implemented. The comprehensive recall rate of the retrieval model is 81.5% , and the comprehensive precision is 83.1% . The two indexes are all superior to the traditional
keyword seardh methods.

Key words: query expansion, semantic retrieval, education resources, ontology

中图分类号: 

  • TP391. 1