模糊综合评判的系统聚类算法研究

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2018, Vol. 36 ›› Issue (5): 569-576.

模糊综合评判的系统聚类算法研究

邹晨红，袁满

东北石油大学计算机与信息技术学院，黑龙江大庆 163318

出版日期:2018-09-24 发布日期:2019-01-18
通讯作者: 通讯作者: 袁满( 1965— ) ，男，吉林农安人，东北石油大学教授，博士生导师，主要从事数据科学、数据标准化、知识组织及信息集成研究，( Tel) 86-13936818863( E-mail) yuanman@ nepu．edu． cn。
作者简介:邹晨红( 1990— ) ，女，河南新乡人，东北石油大学硕士研究生，主要从事教育技术学中知识工程、学习分析等研究，( Tel) 86-15776598824( E-mail) zou930824@163． com;通讯作者: 袁满( 1965— ) ，男，吉林农安人，东北石油大学教授，博士生导师，主要从事数据科学、数据标准化、知识组织及信息集成研究，( Tel) 86-13936818863( E-mail) yuanman@ nepu．edu． cn。
基金资助:
东北石油大学研究生创新科研基金资助项目( JYCX_CX07_2018_2) ; 东北石油大学国家培育基金资助项目(2017PYYL-06)

Ｒesearch on Fuzzy Comprehensive Clustering Algorithm of Evaluation System

ZOU Chenhong，YUAN Man

School of Computer and Information Technology，Northeast Petroleum University，Daqing 163318，China

Online:2018-09-24 Published:2019-01-18

摘要/Abstract

摘要： 对于数量较大、维度较多、较为复杂的聚类对象，系统聚类较为复杂; 而模糊综合评判聚类方法聚类结果不够准确，其个数难以控制。为此，提出基于模糊综合评判的系统聚类算法，该方法对较为复杂的、由多种因素制约的事物或对象进行模糊综合评判处理，提取对象的整体特征，运用系统聚类对其进行聚类分析。最后通过对5 个班级的多次考试成绩进行了聚类分析，验证了该算法的有效性。实验结果表明，该方法具有准确性、整体性、可操作性以及简略性等。

关键词: 模糊综合评判, 系统聚类, 学生成绩分析

Abstract: For the large number of clustering objects with more dimensions and more complex，the system clustering is more complex． The fuzzy comprehensive evaluation clustering method clustering results are not accurate enough，the number of which is difficult to control． For this reason，a system clustering algorithm based on fuzzy comprehensive evaluation is proposed． This method performs fuzzy comprehensive evaluation on complex objects or objects which are restricted by many factors，extracts the whole features of the objects，and uses system clustering to cluster them． The validity of the algorithm is verified by clustering analysis of the test scores of five classes． Experimental results show that this method can effectively improve the accuracy of clustering，integrity，maneuverable，simplicity and so on．

Key words: fuzzy comprehensive evaluation, system clustering, student performance analysis

中图分类号:

TP391． 1

邹晨红, 袁满. 模糊综合评判的系统聚类算法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(5): 569-576.

ZOU Chenhong, YUAN Man. Ｒesearch on Fuzzy Comprehensive Clustering Algorithm of Evaluation System[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2018, 36(5): 569-576.