吉林大学学报(信息科学版) ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (3): 260-264.
基于互信息的变模态分解算法及应用
尹淑欣1，2，段玉波1，刘云菲1
- 1． 东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆163318; 2． 黑龙江八一农垦大学电气与信息学院，黑龙江大庆163319
Variational Mode Decomposition Filtering Combining Mutual Information and Its Application#br#
YIN Shuxin1，2，DUAN Yubo1，LIU Yunfei1#br#
- 1． School of Electrical Engineering and Information，Northeast Petroleum University，Daqing 163318，China;
2． College of Electrical and Information，Heilongjiang Bayi Agricultural University，Daqing 163319，China
摘要： 为解决传统变模态分解( VMD: Variable Mode Decomposition) 结合算法中，K 值选择没有标准，从而导致信号提取存在一定程度误差的问题，提出一种基于互信息的变模态分解有效本征模态函数( IMFs: Intrinsic Mode Function) 的判断方法。该算法通过原始信号与VMD 所获得的IMFs 的和之间的差值，实现预置标度K 值的模糊优选提取信号的主要特征。仿真信号实验表明，所提方法具有最大的输出信噪比和最小均方误差( MSE: Mean Square Error) ，实现了K 的模糊优选，并通过实验验证了该方法对管道泄漏信号滤波的有效性。
中图分类号:
- TP29