基于TCS230传感器的颜色检测系统

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基于TCS230传感器的颜色检测系统

卢川英¹,于浩成², 孙敬辉³,孟中³

1. 吉林交通职业技术学院电子工程系,长春 130012;2. 吉林大学机械科学与工程学院,长春 130022;3.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033

收稿日期:2008-09-23 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-11-20 发布日期:2008-11-20
通讯作者: 卢川英

Colorimeter System Based on TCS230 Sensors

LU Chuan-ying1,YU Hao-cheng2,SUN Jing-hui3,MENG Zhong3

1.Department of Electronical Engineering, Jilin Vocational and Technical College of Traffic,Changchun 130012,China;

2.College of Mechanical Science and Engineering,Jilin University, Changchun 130022,China;

3. Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics, Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,China

Received:2008-09-23 Revised:1900-01-01 Online:2008-11-20 Published:2008-11-20
Contact: LU Chuan-ying

摘要/Abstract

摘要： 为了提高传统颜色传感器颜色识别的效果与速度,减少识别误差,简化电路,将美国TAOS公司的TCS230高分辨率可编程颜色传感器与单片机89C2051相结合，设计了一种新型颜色检测系统,给出了该检测系统的硬件设计电路及颜色识别测试流程。该系统的精度可达10位以上，响应频率2~500 kHz，具有可编程、采用数字信号输出、抗干扰能力强等特性,在光强检测控制领域得到广泛应用。

关键词: 颜色传感器, 颜色检测, TCS230颜色传感器, 89C2051单片机

Abstract: In order to increase the efficiency of color test and the peed of traditonal Colorimeter sensors,reduce the test error and simplify circuit,we introduce the Colorimeter sensors of America TAOS(Texas Advanced Optoelectronic Solutions) company-TCS230 sensors.By using TCS230 and microcontroller 89C2051, a new Colorimeter System can be achieved. Also,the article introduces the hardware design of this system and the flow chart of the software.The precision of this system is above 10 bit and respond freqency is 2~500 kHz. This system has the new feature of programmability,digital signal output,high counter-interference capability and so on, it has been widely used in Colorimeter test control field.

Key words: color test, TCS230 colorimeter sensors, 89C2051 microcontroller, colorimeter sensor

中图分类号:

TP212

卢川英,于浩成,孙敬辉,孟中. 基于TCS230传感器的颜色检测系统[J]. J4, 2008, 26(06): 0-0.

LU Chuan-ying1,YU Hao-cheng2,SUN Jing-hui3,MENG Zhong3. Colorimeter System Based on TCS230 Sensors[J]. J4, 2008, 26(06): 0-0.

[1]	张大明，张行健. 基于诱导射流技术的地下车库通风控制系统[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(3): 318-324.
[2]	付光杰, 胡明哲, 乔永娜. 改进蜂群算法的 WSN 节点分布优化研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(5): 507-512.
[3]	王萌, 赵培陆, 田丽媛, 王莲, 卢革宇. 用于中药人参品类鉴别的算法研究及硬件实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(3): 235-242.
[4]	王朋远, 刘振泽, 岳树坤, 王慧. 追踪控制方法在肌型血管模型中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(3): 275-279.
[5]	贺金鑫, 梁晓军, 路来君, 周皓, 孙焕朝, 郑博夫. 内蒙古大营铀矿区高光谱遥感蚀变信息提取[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2017, 35(2): 153-157.
[6]	许德成1, 郭小辉2. 用于仿生皮肤的电容式三维力触觉感知系统[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 652-.
[7]	郭继坤, 马鹏飞, 赵肖东. 煤矿井下救援定位系统研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(2): 168-172.
[8]	梅笑冬, 王彪, 朱哲, 赵培陆, 胡小龙, 卢革宇. 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(4): 355-360.
[9]	刘英伟, 金哲范, 白璐, 梁喜双, 卢革宇. 基于Pt电极和Nafion电解质的CO传感器研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(3): 267-274.
[10]	丁硕, 常晓恒, 巫庆辉. LMBP和RBF在ECS特性曲线拟合中对比研究[J]. J4, 2013, 31(2): 203-209.
[11]	杨发盛, 赵培陆, 朱哲, 张厚博, 胡小龙, 王彪, 卢革宇. 基于STM32RBT6的便携式甲烷浓度检测仪[J]. J4, 2013, 31(2): 191-195.
[12]	刘树海\|郑传涛\|徐琳\|宋宏伟. 基于恒电流源的电阻式气敏传感器检测系统[J]. J4, 2012, 30(4): 376-.
[13]	张振宇,程德福,王君,周志坚,连明昌. 光泵磁力仪中磁共振光学检测方法研究[J]. J4, 2011, 29(03): 252-.
[14]	杜巧玲,钱志鸿,王树勋. 无线传感器网络二维协作式定位方法[J]. J4, 2009, 27(02): 167-.
[15]	曼苏尔,于晋龙,马书惠. 适用于无线传感器网络的能耗上限估算模型[J]. J4, 2009, 27(01): 68-.