摘要: 为解决高动态下自适应抗干扰算法在零陷展宽后深度变浅的问题,提出了干扰扰动服从高斯统计分布的
零陷展宽并加深算法。该算法通过投影变换方法对数据进行预处理,提取采样信号中的干扰分量,并通过系数
加权增强干扰分量,在零陷展宽算法基础上构造新的协方差矩阵,最后利用功率倒置算法完成干扰抑制,达到
零陷展宽并加深的目的。仿真实验结果表明,在高动态条件下,所提算法在零陷展宽算法的基础上实现了深度
的增加,提高了零陷展宽抗干扰算法的稳健性。
中图分类号:
丛玉良, 冯达, 李宏磊. 基于零陷展宽并加深的高动态GNSS 抗干扰算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2020, 38(1): 1-8.
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