摘要: 为解决传统脉冲耦合神经网络的参数不固定问题,在图像处理中应用忆阻元件突出的记忆属性,提出了
应用两个忆阻元器件反向并联模拟脉冲神经网络中的神经元间的连接强度,构建新型忆阻脉冲神经网络,实现
神经元间连接强度动态可变化,再将该新型网络用于图像去噪问题。通过Matlab 仿真实验,验证了改进后的
新型网络在图像去噪方面的良好性能,并通过峰值信噪比和图像相似度指标证明了该方法用于图像去噪具有
较好的效果。
中图分类号:
高宏宇, 黄文丽, 董宏丽, 李佳慧. 基于忆阻脉冲耦合神经网络的图像去噪[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2020, 38(1): 49-54.
GAO Hongyu, HUANG Wenli, DONG Hongli, LI Jiahui. Image Denoising Based on Memristive Pulse Coupled Neural Network[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2020, 38(1): 49-54.