吉林大学学报(信息科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (1): 121-126.
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王增尉1a, 刘佳奇1b, 戴 露1b, 李芷萱1b, 王启月1b, 李 蛟2, 赵宏伟b
WANG Zengwei1a, LIU Jiaqi1b, DAI Lu1b, LI Zhixuan1b, WANG Qiyueb, LI Jiao2, ZHAO Hongwei1b
摘要: 为实现家居系统的智能控制, 提出一种基于脑机接口、 脑电信号识别分类和增强现实(AR: Augmented Reality)的解决方案。 通过佩戴设备收集提取脑电图(EEG: Electro Encephalo Gram)信号, 对数据使用小波变换去噪并利用短时傅立叶变换进一步处理, 利用主成分分析(PCA: Principal Component Analysis)进行降维和卷积神经网络(CNN: Convolutional Neural Network)进行分类, 形成分类模型。 根据分类结果得到大脑发出的指令,以此对家居进行控制, 结合 AR 技术能使控制过程可视化且更具交互性, 符合未来智能家居控制方法的发展趋势。
中图分类号: