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吉林大学学报(信息科学版) ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (3): 357-361.

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基于数据挖掘的文献平台用户行为分析

陈晓玲a, 李剑锋b , 付 强b   

  1. 吉林省科学技术信息研究所 a. 信息资源中心; b. 信息技术支撑中心, 长春 130033
  • 收稿日期:2021-02-04 出版日期:2021-05-24 发布日期:2021-05-25
  • 通讯作者: 李剑锋(1973— ), 男, 长春人, 吉林省科学技术信息研究所研究员, 主要从事信息资源管理和服务研究, (Tel)86-13943096076(E-mail)807259351@qq.com
  • 作者简介:陈晓玲(1984— ), 女, 长春人, 吉林省科学技术信息研究所副研究员, 主要从事信息资源服务、 科学数据管理和情报研究, (Tel)86-18943177511(E-mail)foreverrose@126.com
  • 基金资助:
    吉 林 省 科 技 发 展 计 划 基 金 资 助 项 目 ( 20180623061-01TC); 吉 林 省 科 学 数 据 共 享 服 务 平 台 建 设 基 金 资 助 项 目(20191008005TC)

User Behavior Analysis of Document Platform Based on Data Mining

CHEN Xiaolinga, LI Jianfengb , FU Qiangb   

  1. a. Information Resource Center; b. Information Technology Support Center, Jilin Provincial Information Institute of Science and Technology, Changchun 130033, China
  • Received:2021-02-04 Online:2021-05-24 Published:2021-05-25

摘要: 为科技智库时代的发展, 更好地提供科技资源, 提高信息服务的质量和水平, 采用数据挖掘技术和用户画像建模方法应用于吉林省科技文献信息服务平台(简称“平台”), 可以根据用户下载文献的历史数据发现、挖掘数据之间的关联关系; 平台功能的升级, 极大提升了平台用户检索绩效、 用户信息获取绩效, 提高了用户科研绩效, 完善了平台的支撑和保障作用。 该用户行为分析在平台 V2. 0 版本中得到了很好实践应用。

关键词: font-family:FZSSK--GBK1-0, color:#000000, 用户画像">用户画像font-family:E-BZ, color:#000000, ')">">, font-family:FZSSK--GBK1-0, color:#000000, 数据挖掘">数据挖掘font-family:E-BZ, color:#000000, ')">">, font-family:FZSSK--GBK1-0, color:#000000, 用户建模">用户建模font-family:E-BZ, color:#000000, ')">">, font-family:FZSSK--GBK1-0, color:#000000, 行为预测')">">行为预测

Abstract: In order to provide scientific and technological resources, and improve the quality and level of information services, the data mining technology and user portrait modeling method are applied to the information service platform of science and technology literature in Jilin Province ( referred to as “ platform”), and the correlation between data can be found and mined according to the historical data of user downloaded literature. The upgrade of platform function greatly improves the retrieval performance and information acquisition performance of platform users, improves the scientific research performance of users, and improves the support and guarantee function of platform. The user behavior analysis has been well applied in platform V2. 0.

Key words: user portrait, data mining, user modeling, behavior prediction

中图分类号: 

  • TP274