医疗大数据平台设计与实现

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (1): 111-116.

医疗大数据平台设计与实现

刘丹, 李志军, 高荣鑫

吉林大学通信工程学院, 长春 130012

收稿日期:2021-07-08 出版日期:2022-01-25 发布日期:2022-01-29
通讯作者: 李志军(1971— ), 男, 长春人, 吉林大学高级工程师, 主要从事无线通信与网络技术研究,(Tel)86-13504456889(E-mail)zhijun@jlu.edu.cn
作者简介:刘丹(1971— ), 女, 长春人, 吉林大学工程师, 主要从事无线通信与网络技术研究, (Tel)86-13843117502(E-mail)liudan@jlu.edu.cn
基金资助:
吉林省发改委基金资助项目(2019C052-6); 吉林大学教学改革基金资助项目(2019XYB189)

Design and Implementation of Medical Big Data Platform

LIU Dan, LI Zhijun, GAO Rongxin

College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2021-07-08 Online:2022-01-25 Published:2022-01-29

摘要/Abstract

摘要： 为解决医疗数据的高效存储与处理分析等问题, 设计并开发了医疗大数据平台。首先, 搭建并部署了Hadoop 分布式文件系统, 设计基于 Tomcat 服务器搭建的网站平台。然后, 通过编写 Hadoop WEB API 将 WEB服务器与分布式文件系统相结合, 设计数据处理效率高的 Python 脚本程序读取并统计分析医疗数据。平台运行测试结果表明, 该医疗大数据平台实现了数据存储、共享、可视化展示等预期功能。

关键词: 医疗大数据平台, Hadoop Web 应用编程接口, 分布式文件系统

Abstract: In order to solve the problems of efficient storage, processing and analysis of medical data, a medical big data platform is designed and developed. HDFS (Hadoop distributed file system) is built and deployed, and a website platform based on Tomcat server is designed. The web server is combined with distributed file system by writing Hadoop web API, and a Python script program with high data processing efficiency is designed to read and analyze medical data. The test results show that medical big data platform achieves the expected functions of data storage, sharing and visualization.

Key words: medical big data platform, Hadoop Web application programming interface, Hadoop distributed file system (HDFS)

中图分类号:

TP393. 0

刘丹, 李志军, 高荣鑫. 医疗大数据平台设计与实现[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2022, 40(1): 111-116.

LIU Dan, LI Zhijun, GAO Rongxin. Design and Implementation of Medical Big Data Platform[J]. Journal of Jilin University (Information Science Edition), 2022, 40(1): 111-116.

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