吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (2): 181-187.
曹广华, 赵中林, 许昀昊
CAO Guanghua, ZHAO Zhonglin, XU Yunhao
摘要: 锂电池组的健康状态(SOH: State of Health)是电池寿命预测中最重要的参数。 由于电池组内部单体电池 的相互影响, 使电池组 SOH 难以准确预测。 因此, 采取了一种基于门控循环单元(GRU: Gated Recurrent Unit) 的锂电池组 SOH 的预测模型, 在不同连接结构下, 使用充电周期序列、电池容量序列和电池温度序列单体电池 和电池组指标预测电池组的健康状态。 研究结果表明, 在串联和并联连接方式下, 使用单体电池指标的预测 曲线可以更好地体现电池的退化过程, 预测结果优于使用电池组指标的预测曲线, 具有较低的预测误差。
中图分类号: