吉林大学学报(信息科学版) ›› 2022, Vol. 40 ›› Issue (5): 862-867.
徐胜超, 熊茂华
XU Shengchao, XIONG Maohua
摘要: 针对目前超密集异构网络数据存储方法存储速率过慢, 导致存储量较小, 难以满足人们的要求, 提出了 基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法。 构建基于移动边缘的网络结构模式, 采用网络结构层次 分析法, 对超密集异构网络建立相应的选择层次模型, 并根据网络数据收集和处理将其分类为数据收集网络和 数据处理网络, 最后, 利用移动边缘计算技术, 将写入的网络数据下沉到网络边缘, 实现超密集异构网络数据 的持久存储。 实验结果表明, 基于移动边缘计算的超密集异构网络数据存储方法能有效提高存储速率, 扩 大存储量。
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